زیان خالص «OpenAI» در سال ۲۰۲۵ فاش شد: ۳۹ میلیارد دلار! OpenAI برای عرضه اولیه سهام خود در بورس آماده میشود و اسناد مالی آن نشان میدهند که با وجود رشد خیرهکننده در بخش درآمد، هزینههای هنگفت تحقیق و توسعه و سایر امور، این شرکت را با زیان مالی ۳۹ میلیارد دلاری مواجه کرده است. این ارقام که بهتازگی رسانهای شدهاند، تصویر دقیقی از اقتصاد پنهان رقابت شرکتهای هوش مصنوعی را نشان میدهد.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از دیجیاتو، مدارک مالی فاششده OpenAI نشان میدهد درآمد این شرکت از ۳.۷ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۴ به رقم قابلتوجه ۱۳.۰۷ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ افزایش یافته است. روند درآمدزایی به قدری سریع بوده که تا پایان سال ۲۰۲۵، درآمدهای ماهانه به مرز ۲ میلیارد دلار رسید، درحالیکه این عدد در اواخر سال ۲۰۲۴ فقط یک میلیارد دلار در هر سهماهه بود.
یافتههای فایننشال تایمز حاکی است که زیان خالص OpenAI هشت برابر شده و از ۵ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۴ به ۳۹ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ رسیده است. البته یک منبع آگاه به این رسانه گفته بخشی از این جهش ناشی از یک هزینه حسابداری غیرنقدی مرتبط با ساختار پیشین شرکت بوده و به عملکرد عملیاتی اصلی اوپنایآی ارتباطی نداشته است.
پیش از آنکه اوپنایآی اواخر سال گذشته به یک شرکت عامالمنفعه (Public Benefit Corporation) تبدیل شود، سرمایهگذاران این شرکت بهجای سهام متعارف، حقوق بهره قابلتبدیل دریافت میکردند. براساس قوانین حسابداری آمریکا، این حقوق بهعنوان بدهی ثبت میشدند و با افزایش ارزش شرکت، بهصورت دورهای ارزش آنها تغییر میکرد.
این منبع میگوید افزایش ارزش اوپنایآی باعث شد ارزش این حقوق متعلق به سرمایهگذاران نیز بالا برود و در نتیجه حدود ۳۰ میلیارد دلار هزینه حسابداری برای شرکت ایجاد شود. او افزود انتظار نمیرود این هزینه پس از تغییر ساختار شرکت دوباره تکرار شود.
با وجود رشد بینظیر درآمد OpenAI، هزینههای جاری شرکت تمام این درآمدها را میبلعد. هزینههای اوپنایآی در سال گذشته میلادی به ۳۴ میلیارد دلار رسید. فقط در بخش تحقیق و توسعه، مخارج از ۷.۸۱ میلیارد دلار به رقم ۱۹.۱۸ میلیارد دلار پرش کرد که دقیقاً ۱۰.۵۹ میلیارد دلار از آن به مایکروسافت پرداخت شده است.
هزینههای فروش و بازاریابی نیز با رشدی چشمگیر از ۱.۱۱ میلیارد دلار به ۵.۷۳ میلیارد دلار رسیدند. با جمعبندی تمام این موارد، مخارج عملیاتی شرکت از ۸.۷۸ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۴ به ۲۰.۹۲ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ افزایش یافت. بااینحال، اگر این ضرر را نسبت به درصد کل درآمدها بسنجیم، وضعیت زیان عملیاتی اندکی بهبود یافته و از ۲۳۷ درصد به ۱۶۰ درصد رسیده است. مدیران اوپنایآی به سرمایهگذاران وعده دادهاند که تا سال ۲۰۳۰ حتماً به سوددهی کامل دست پیدا خواهند کرد.
مخارج هنگفت OpenAI تا به امروز توسط سرمایهگذارانی تأمین شده است که مشتاقانه به دنبال کسب سهمی از پیروزیهای آینده هوش مصنوعی هستند. شرکت اوپنایآی در ماه مارس موفق شد ۱۲۲ میلیارد دلار سرمایه جدید جذب کند که ارزش کل مجموعه را به ۸۵۲ میلیارد دلار رساند. مدیران این شرکت در اوایل ماه جاری میلادی مدارک خود را به صورت محرمانه در کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا (SEC) ثبت کردند تا با عرضه اولیه سهام در بازار بورس، ارزش خود را به بیش از یک تریلیون دلار برسانند.
بااینحال، رقیب سرسختشان یعنی آنتروپیک نیز در همین ماه پس از جذب ۶۵ میلیارد دلار سرمایه و رسیدن به ارزش ۹۰۰ میلیارد دلاری، مدارک خود را برای ورود به بورس ثبت کرد و از نظر ارزشگذاری از اوپنایآی پیشی گرفت. برای تغییر مسیر از ضررهای میلیاردی به سمت سوددهی، شرکت چارهای جز مهار هزینهها، به ویژه مخارج سنگین توسعه و آموزش مدلهای پایه ندارد.
۵۸۵۸
آیا دوران رهبری سم آلتمن در OpenAI رو به پایان است؟ بر اساس برخی گمانهزنیها، سم آلتمن احتمالا تا یک سال دیگر شرکت OpenAI را ترک میکند.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش زومیت، جوردی ویسِر، تحلیلگر ارشد 22V Research، در پادکستی با آنتونی پمپلیانو پیشبینی کرد که سم آلتمن، یکی از چهرههای اصلی بازار هوش مصنوعی، ممکن است تا یک سال آینده صندلی مدیریت خود را ترک کند. این تحلیلگر معتقد است که شرایط داخلی برای آلتمن به شدت دشوار شده است: «شوکه میشوم اگر تا یک سال دیگر سم آلتمن همچنان OpenAI را اداره کند. این فقط نظر من است.»
ویسِر معتقد است که آلتمن با چالشهای جدی در وفاداری داخلی روبهرو است. او همچنین استراتژی تمرکز بر مصرفکننده را یک خطای ساختاری میداند که باعث شده OpenAI بازارهای سازمانی را به رقیب خود، آنتروپیک، واگذار کند.
جذب نخبگان توسط آنتروپیک، نشانهای از تغییر موازنهی قدرت است. پیوستن آندری کارپاتی، همبنیانگذار OpenAI و مدیر سابق هوش مصنوعی در تسلا، به تیم تحقیق و توسعهی آنتروپیک، پیام مهمی برای بازار دارد. ویسِر گفت: «من فکر میکنم در نهایت آنتروپیک برندهی این نبرد است.»
مشکلات اقتصادی نیز سایهی سنگینی بر این صنعت افکنده است. هزینههای عملیاتی نسبت به سال گذشته چهار برابر شده و افزایش همزمان سرمایه در آزمایشگاههای بزرگ، نشاندهندهی فشار مالی است.
تقاضا برای هوش مصنوعی به صورت نمایی در حال رشد است. در حالی که عرضه با این سرعت پیش نمیرود، هزینههای عملیاتی به شدت افزایش یافتهاند. آیندهی OpenAI و آنتروپیک اکنون به پایداری رهبری و توانایی کنترل هزینهها گره خورده است.
۲۲۷۲۲۷
شوک بزرگ به گوگل / معمار هوشمصنوعی جمنای به رقیب پیوست نوآم شازیر، به عنوان رهبر جمنای و معاون مهندسی گوگل، در اقدامی غافلگیرکننده این شرکت را به مقصد OpenAI ترک کرد.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از گجتنیوز، شازیر که نقشی کلیدی در توسعه مدلهای زبانی گوگل داشت، خبر خروج خود را در شبکه اجتماعی ایکس منتشر کرد تا یکی از بزرگترین جابهجاییهای مدیریتی سال در حوزه فناوری رقم بخورد. او اکنون در حالی به رقیب اصلی گوگل میپیوندد که رقابت دو غول فناوری برای تصاحب بازار هوش مصنوعی به اوج خود رسیده است.
نوآم شازیر سابقه درخشانی در دنیای فناوری دارد و از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۱ به عنوان مهندس نرمافزار در گوگل مشغول به کار بود. او سپس گوگل را ترک کرد تا به عنوان مدیرعامل استارتاپ موفق Character.ai فعالیت کند اما در اوت ۲۰۲۴ همزمان با قرارداد مجوزدهی بزرگ بین گوگل و این استارتاپ دوباره به خانه اول خود برگشت. بازگشت او با انتصاب مجددش به عنوان یکی از رهبران هوش مصنوعی گوگل جمنای همراه شد اما این دوره چندان طولانی نبود و حالا او تصمیم گرفته مسیر متفاوتی را در پیش بگیرد. با خروج نوآم شازیر از گوگل، یکی از ارزشمندترین مهندسان این شرکت راهی تیم رقیب میشود.
گوگل هنوز جانشین مستقیمی برای این مدیر ارشد معرفی نکرده است اما در بیانیهای رسمی به خبرگزاری رویترز اعلام کرد که از مشارکتهای ارزشمند نوآم در طول سالها فعالیت در این شرکت قدردانی میکند. این انتقال به OpenAI میتواند توازن قدرت را در توسعه مدلهای زبانی بزرگ تغییر دهد هرچند هنوز نقش دقیق شازیر در شرکت جدید مشخص نشده است. رقابت این دو غول فناوری بدون شک با این جابهجایی وارد مرحله حساستری خواهد شد.
۵۸۵۸
مورد عجیب الیاس تورن/ شخصیت مرموزی که از ناکجا آمد و اینترنت را تسخیر کرد در ماههای گذشته، پژوهشگران و فعالان حوزه فناوری با پدیدهای عجیب روبهرو شدهاند. بسیاری از مدلهای زبانی بزرگ، از جمله ChatGPT و Claude، هنگام تولید داستان بارها به شخصیتی مشابه به نام الیاس تورن اشاره میکنند.
به گزارش خبرآنلاین، آیا تا به حال نام الیاس تورن، این شخصیت غریب و مرموز، به گوشتان خورده است؟ اگر نشنیدهاید، شاید بهتر باشد از یک چتبات هوش مصنوعی بخواهید داستانی برایتان تعریف کند.
الیاس گاهی نگهبان یک فانوس دریایی است. گاهی ساعتسازی تنها و گاهی کارآگاهی که درگیر حل معماهایی پیچیده است. نقش او تغییر میکند، اما حضورش در داستانهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به شکل غیرمعمولی تکرار میشود.
طبق گزارش گاردین، در ماه مه، دو پژوهشگر دانشگاه کرنل ۲۰ هزار داستان تولیدشده توسط چهار مدل زبانی بزرگ را بررسی کردند. آنها دریافتند که نام الیاس در ۲۶٫۵ درصد این داستانها ظاهر شده است. همچنین بیش از ۸۸ درصد داستانها مجموعهای مشترک از ۱۱ نام، مکان و شغل مشابه از جمله الیاس، فانوس دریایی، نگهبان و ساعتساز داشتند.
اما چرا هوش مصنوعی به چنین الگوهایی برمیگردد؟ آیا الیاس تورن شخصیتی فراموششده است که از گوشهای ناشناخته از اینترنت سر برآورده؟ یا شاید نشانهای از یک رفتار عمیقتر در مدلهای هوش مصنوعی است؟
پاسخ احتمالاً سادهتر است. الیاس تورن وجود خارجی ندارد. او محصول نحوه کار مدلهای زبانی بزرگ است، و ظهور مکرر او نکتههای مهمی درباره محدودیتهای این فناوری آشکار میکند.
مدلهای هوش مصنوعی هنگام تولید داستان، مانند انسانهای نویسنده عمل نمیکنند. آنها بر اساس الگوهای آماری تصمیم میگیرند که چه کلماتی احتمال بیشتری دارد در کنار یکدیگر قرار بگیرند.
پژوهشگران دانشگاه کرنل احتمال دادهاند که محدودیتهای آموزشی و دستورهای ایمنی ممکن است یکی از دلایل این تکرار باشند. مدلها برای دوری از شخصیتهای دارای حق نشر یا موضوعات حساس، شاید به سمت مجموعه کوچکتری از شخصیتهای عمومی و بیخطر حرکت کرده باشند. در نتیجه، نامهایی مانند الیاس تورن و فضاهایی مانند فانوس دریایی به گزینههای رایج برای ساخت داستان تبدیل شدهاند.
ماجرا فقط به یک شخصیت خیالی محدود نمیشود خروجیهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی ممکن است دوباره وارد اینترنت شوند و در آینده به عنوان بخشی از دادههای آموزشی مدلهای جدید استفاده شوند. این چرخه میتواند باعث تقویت اشتباهها، کلیشهها و الگوهای تکراری شود.
پژوهشگران این نگرانی را با اصطلاح فروپاشی مدل (Model Collapse) توصیف میکنند. وضعیتی که در آن مدلهای آینده بیش از حد از محتوای تولیدشده توسط مدلهای قبلی یاد میگیرند و به تدریج تنوع و کیفیت دادههای خود را از دست میدهند.
تصور کنید کتابخانهای که هر کتاب جدید آن بر اساس نسخهای از کتابهای قبلی نوشته شده باشد. پس از چند نسل، ممکن است بسیاری از جزئیات و دیدگاههای تازه از بین بروند.
البته این به معنی پایان هوش مصنوعی نیست. مدلهای امروزی هنوز ابزارهایی قدرتمند برای پژوهش، نویسندگی، طراحی و حل مسائل پیچیده هستند. اما داستان الیاس تورن یادآوری میکند که آینده این فناوری فقط به قدرت پردازشی بیشتر وابسته نیست، و کیفیت و تنوع دادهها نیز نقشی اساسی دارند.
الیاس تورن مردی است که هرگز زندگی نکرده است اما داستان او یک پرسش واقعی درباره آینده مطرح میکند. اگر ماشینها روزبهروز بیشتر از ساختههای خودشان یاد بگیرند، آیا در نهایت جهان دیجیتال بازتابی از تجربه انسانی خواهد بود یا پژواکی از تولیدات خود ماشینها شکل میگیرد؟
۵۸۵۸
کودکان باید اول خواندن و نوشتن یاد بگیرند / محدودیت کودکان نروژی در استفاده از هوش مصنوعی به گفته نخست وزیر نروژ، این کشور برای جلوگیری از تأثیر منفی بر فرایند یادگیری، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد توسط دانش آموزان دوره ابتدایی را تقریبا به طور کامل ممنوع می کند.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از مهر، همچنین استفاده از این ابزارها در آموزش کودکان بزرگتر محدود می شود. این درحالی است که دولت نروژ در مواجهه با افت نمرات آزمون های آموزشی دانش آموزان درسال ۲۰۲۴ میلادی تلفن های هوشمند را در مدارس ممنوع کرد و قدرت بیشتری را برای اعمال انضباط در مدرسه به معلمان برگرداند.
نخست وزیر نروژ در یک کنفرانس خبری اعلام کرد استفاده از هوش مصنوعی ریسک آنکه کودکان گام های مهمی در آموزششان را نادیده بگیرند، بیشتر می کند. نکته مهم در مدارس آن است که کودکانمان خواندن، نوشتن و ریاضیات یاد بگیرند.
به گفته او استانداردهای جدید از سال آموزشی آتی که از اواخر آگوست ۲۰۲۶ میلادی شروع می شود، اجرا خواهد شد.
بنابر دستور دولت نروژ، دانش آموزان کلاس اول تا هفتم یعنی کودکان بین شش تا ۱۳ ساله نباید از هوش مصنوعی استفاده کنند و از سوی دیگر دانش آموزان در مقاطع اولیه دوره دبیرستان یعنی نوجوانان ۱۴ تا ۱۶ ساله می توانند با احتیاط ابزارها را تحت نظارت معلمان به کار گیرند.
دانش آموزان در مقاطع بالاتر دبیرستان یعنی افراد ۱۷ تا ۱۹ سال باید استفاده مناسب از هوش مصنوعی را بیاموزند تا برای آموزش های بیشتر و کار آماده باشند.
البته نروژ در دهه ۱۹۹۰ میلادی استفاده از رایانه در کلاس های درس و پس از معرفی آی پد استفاده از تبلت را از ۲۰۱۰ میلادی مجاز کرد و به این ترتیب اتکا به کتاب ها و نوشتن کاهش پیدا کرد. اما هم اکنون دولت در بیانیه ای مرتبط اعلام کرد قانونی برای تامین سرمایه استفاده از کتاب های بیشتر در کلاس های درس را تصویب و به این ترتیب روند استفاده از تبلت ها را معکوس می کند.
۵۸۵۸
شوک در دنیای هوش مصنوعی / برنده نوبل گوگل را ترک کرد و به رقیب پیوست در اتفاقی که بسیاری از تحلیلگران آن را یکی از مهمترین جابهجاییهای صنعت هوش مصنوعی میدانند، جان جامپر، دانشمند برجسته و برنده جایزه نوبل شیمی، پس از نزدیک به یک دهه فعالیت در گوگل دیپمایند، این شرکت را ترک کرد تا به آنتروپیک بپیوندد.
به گزارش خبرآنلاین، جان جامپر یکی از چهرههای کلیدی هوش مصنوعی گوگل بود. بر اساس گزارش «techcrunch»،جامپر اعلام کرده است که پس از جدایی از گوگل مدتی را به استراحت اختصاص خواهد داد و سپس همکاری خود را با آنتروپیک آغاز میکند. هنوز جزئیات دقیقی از سمت و مسئولیت آینده او منتشر نشده است.
نام جان جامپر با AlphaFold گره خورده است. یک سامانه هوش مصنوعی که توانست مسئله پیشبینی ساختار سهبعدی پروتئینها را با دقتی بیسابقه حل کند.
این دستاورد نهتنها انقلابی در زیستشناسی مولکولی ایجاد کرد، بلکه مسیر توسعه داروها، تحقیقات پزشکی و علوم زیستی را نیز متحول ساخت. اهمیت این موفقیت به اندازهای بود که جامپر و دمیس هاسابیس در سال ۲۰۲۴ موفق به دریافت جایزه نوبل شیمی شدند.
آنتروپیک دنبال چیست؟ در نگاه اول ممکن است این خبر صرفاً تغییر محل کار یک دانشمند به نظر برسد، اما واقعیت بسیار فراتر از این است.
رقابت میان غولهای هوش مصنوعی مانند گوگل، آنتروپیک و OpenAI دیگر تنها بر سر مدلهای زبانی، مراکز داده یا تراشههای پیشرفته نیست. امروز کمیابترین و ارزشمندترین دارایی این شرکتها، پژوهشگران نخبهای هستند که میتوانند جهش علمی بعدی را رقم بزنند.
در چنین فضایی، انتقال فردی با سابقه و اعتبار جان جامپر چیزی فراتر از یک استخدام عادی محسوب میشود و بسیاری آن را نشانهای از تشدید جنگ استعدادها در صنعت هوش مصنوعی میدانند.
اگرچه آنتروپیک هنوز نقش دقیق جامپر را اعلام نکرده، اما بسیاری از ناظران معتقدند حضور او میتواند نشانه گسترش جاهطلبیهای این شرکت در حوزه «هوش مصنوعی برای علم» باشد.
آنتروپیک تاکنون بیشتر به خاطر توسعه مدلهای Claude و تمرکز بر ایمنی هوش مصنوعی شناخته شده است، اما جذب یکی از معماران AlphaFold میتواند نشان دهد این شرکت قصد دارد وارد پروژههای بزرگ علمی در حوزههایی مانند زیستشناسی، شیمی و کشف دارو نیز شود.
آینده صنعت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ ارزش دانشمندان و پژوهشگران برجسته هوش مصنوعی به حدی افزایش یافته که جابهجایی یک نفر میتواند به اندازه خرید یک استارتاپ چند میلیارد دلاری خبرساز شود.
خروج جان جامپر از دیپمایند، نشانهای از مرحله جدید رقابت در صنعت هوش مصنوعی است. رقابتی که در آن بزرگترین سرمایه نه ابررایانهها، بلکه انسانهایی هستند که آینده فناوری را میسازند.
۵۸۵۸
نتیجه بازی ایران و بلژیک از نگاه هوش مصنوعی چتجیپیتی، گراگ، جمینای و دیپسیک مدلهای هوش مصنوعی هستند که نتیجه بازی ایران و بلژیک را پیشبینی کردند.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از زومیت، برای پیشبینی بازی ایران و بلژیک سراغ مدلهای مختلف هوش مصنوعی رفتیم تا نظر هر یک را بپرسیم. همهی مدلها غیر از دیپسیک معتقدند که بلژیک، برندهی بازی میشود؛ با اینحال فراموش نکنید جام جهانی پر از شگفتی است و شاید درنهایت نتیجهی نهایی چیزی نباشد که همه فکر میکنند.
۵۸۵۸
سازمان NSA آمریکا: هوش مصنوعی میتوس در چند ساعت به سیستمهای ما نفوذ کرد آژانس امنیت ملی آمریکا از نفوذ هوش مصنوعی پیشرفتهی «میتوس» به سیستمهای طبقهبندیشدهی این سازمان در طی چند ساعت خبر داد.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش زومیت، گزارش تازهای از نشریهی اکونومیست ادعای قابلتوجهی دربارهی مدل هوش مصنوعی میتوس شرکت انتروپیک مطرح میکند.
ژنرال جاشوا راد، رئیس آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA) و رئیس فرماندهی سایبری آن کشور، به مارک وارنر، نایبرئیس کمیتهی اطلاعات سنای آمریکا، گفته که میتوس توانسته «تقریباً به تمام سیستمهای طبقهبندیشده» این سازمان نفوذ کند؛ آن هم نه در عرض چند هفته، بلکه تنها طی چند ساعت.
جزئیات فنی این آزمایش منتشر نشده، اما ادعای NSA به جنجالهای اخیر پیرامون میتوس دامن زده است. انتروپیک پیشتر میتوس را بهعنوان قدرتمندترین مدل خود معرفی و حتی دسترسی به آن را به تعداد محدودی از شرکا محدود کرده بود.
میتوس بهدلیل توانایی بالایش در شناسایی آسیبپذیریهای نرمافزاری و انجام وظایف پیچیدهی امنیت سایبری مورد توجه نهادهای دولتی قرار گرفت.
در روزهای اخیر، دولت آمریکا محدودیتهای کمسابقهای علیه مدلهای پیشرفتهی انتروپیک اعمال کرد. وزارت بازرگانی آمریکا با استناد به نگرانیهای امنیت ملی، صادرات و دسترسی خارجی به مدلهای میتوس ۵ و Fable 5 را ممنوع کرد. در نتیجه، انتروپیک برای رعایت مقررات، دسترسی به هر دو مدل را بهطور کامل برای تمامی کاربران جهان متوقف کرد.
گزارشها حاکی است که مقامهای آمریکایی نگران قابلیت دورزدن سازوکارهای امنیتی این مدلها و استفاده از آنها برای کشف آسیبپذیریهای حساس بودهاند. برخی منابع همچنین از نگرانی دولت آمریکا دربارهی دسترسی احتمالی بازیگران خارجی به فناوریهای میتوس خبر دادهاند.
۲۲۷۲۲۷
فروشگاه بدون فروشنده / یک ربات انساننما تمام وظایف را برعهده گرفت نخستین فروشگاه رباتیک هنگکنگ در منطقهی ساحلی Hung Hom افتتاح شد. این فروشگاه که در قالب یک کپسول قابلحمل طراحی شده، بهصورت شبانهروزی فعالیت میکند و تمامی امورش توسط یک ربات انساننما انجام میشود.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از زومیت، این ربات که Xiao Gai نام دارد، توسط شرکت فناوریهای هوش مصنوعی و رباتیک Galbot مستقر در پکن ساخته شده است. Xiao Gai با قد ۱۶۷ سانتیمتر و بازوهایی به طول ۱۸۲ سانتیمتر، وظیفهی چیدمان قفسهها، انتخاب کالاها و انجام فرآیند پرداخت مشتریان را بر عهده دارد.
شرکت Galbot اعلام کرد که Xiao Gai قابلیت برقراری مکالمه با مشتریان به زبانهای مختلف را دارد و کالاهایی از قبیل تنقلات و داروهای بدون نسخه را به فروش میرساند. این شرکت پیشبینی میکند که استفاده از Xiao Gai، میزان تردد در آن منطقه را تا ۴۰ درصد افزایش دهد و میخواهد ۱۰۰ فروشگاه مشابه را در ۱۰ شهر دیگر راهاندازی کند.
پروژه با حمایت شرکت سرمایهگذاری هنگکنگ اجرا شده است. مسئولان پروژه، استقرار Xiao Gai را نشانهای از ورود ملموستر هوش مصنوعی به زندگی روزمرهی مردم میدانند.
استفاده از رباتها در محیطهای کاری پیشتر در صنایع دیگر نیز مشاهده شده بود. در اردیبهشتماه، شرکت هواپیمایی ژاپن اعلام کرد که قصد دارد از رباتها برای جابهجایی بار در فرودگاه هانهدا توکیو استفاده کند.
۵۸۵۸
برندها مخفیانه درحال استفاده از اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی هستند برندها با کمک اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی سعی دارند رضایت مشتریان از محصولات خود را نشان دهند.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش دیجیاتو، براساس یک بررسی جدید، مشخص شده که برندهای تجاری بهصورت مخفیانه درحال استفاده از اینفلوئنسرهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی برای تبلیغ محصولات خود در شبکههای اجتماعی هستند؛ موضوعی که باعث شکلگیری درخواستهایی برای شفافسازی بیشتر در این زمینه شده است.
برخی گزارشها نشان میدهند که شرکتها بیشتر از گذشته به سمت محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی روی آوردهاند، درحالیکه هیچ نشانه واضحی از ساختگی بودن این افراد ارائه نمیدهند. همچنین برخی از تولیدکنندگان این محتواها مجبور به امضای قراردادهای عدمافشا (NDA) شدهاند تا نتوانند درباره ماهیت کار خود صحبت کنند.
درحالحاضر قانون مشخصی برای ملزم کردن برندها به اطلاعرسانی درباره استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات وجود ندارد. بااینحال، در اتحادیه اروپا قوانین جدیدی تحت عنوان «قانون هوش مصنوعی» از ماه آگوست اجرایی میشود که براساس آن، محتواهای تولید یا دستکاریشده توسط هوش مصنوعی مانند تصاویر دیپفیک، صداها و ویدیوها باید بهطور واضح برچسبگذاری شوند؛ هرچند این قانون شامل سایر کشورها نخواهد شد.
فریب کاربران شبکههای اجتماعی با اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی؟ درهمینحال، گروه حمایت از مصرفکنندگان «?Which» در بریتانیا اعلام کرده که شرکتها در صورت استفاده از اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی باید این مسئله را بهطور دقیق به مشتریان اطلاع دهند. بررسیها نشان میدهد اپلیکیشن عکاسی «Once» و اپلیکیشن طراحی داخلی «Maket» از جمله کسبوکارهایی هستند که از اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی برای شبیهسازی تجربه مشتریان استفاده کردهاند.
برای مثال، حساب مربوط به تصویر بالا در شبکه اجتماعی اینستاگرام، درباره طراحی داخلی، محتوا تولید میکند و در این ویدیوها که با هوش مصنوعی ساخته شدهاند، ابزار Market را تبلیغ میکند.
برند پوشاک «Ashle» در دبی نیز تصویری از یک زن با لباسهای این برند منتشر کرده بود که شش انگشت داشت و پس از پیگیری رسانهها، تصاویر خود را حذف و ادعا کرد این کار بهدلیل حذف آن لباسها از کلکسیون بوده، نه استفاده از هوش مصنوعی.
«لیسا باربر»، سردبیر بخش فناوری ?Which، میگوید در تحقیق اخیر آنها، حدود ۷۰ درصد مردم نتوانستهاند ویدیوهای واقعی را از دیپفیک تشخیص دهند که این موضوع زمینه را برای فریب کاربران و کلاهبرداری فراهم میکند. بااینحال، سازمان استانداردهای تبلیغاتی (ASA) اعلام کرده که قوانین فعلی ممنوعیتی برای استفاده از هوش مصنوعی ندارند و ملاک آنها تنها گمراهکننده نبودن خودِ تبلیغ است، نه ابزاری که در ساخت آن به کار رفته است.
یکی از مهمترین دلایل برندها برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در این زمینه، کاهش شدید هزینهها است. ساخت یک محتوای هوش مصنوعی بسیار ارزانتر از هزینههای عکاسی سنتی است و همچنین چالشهای کار با اینفلوئنسرهای انسانی مثل حواشی شخصی یا نرخهای ساعتی را ندارد.
۲۲۷۲۲۷
