برندها مخفیانه درحال استفاده از اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی هستند

برندها مخفیانه درحال استفاده از اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی هستند برندها با کمک اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی سعی دارند رضایت مشتریان از محصولات خود را نشان دهند.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش دیجیاتو، براساس یک بررسی جدید، مشخص شده که برندهای تجاری به‌صورت مخفیانه درحال استفاده از اینفلوئنسرهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی برای تبلیغ محصولات خود در شبکه‌های اجتماعی هستند؛ موضوعی که باعث شکل‌گیری درخواست‌هایی برای شفاف‌سازی بیشتر در این زمینه شده است.
برخی گزارش‌ها نشان می‌دهند که شرکت‌ها بیشتر از گذشته به سمت محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی روی آورده‌اند، درحالی‌که هیچ نشانه واضحی از ساختگی بودن این افراد ارائه نمی‌دهند. همچنین برخی از تولیدکنندگان این محتواها مجبور به امضای قراردادهای عدم‌افشا (NDA) شده‌اند تا نتوانند درباره ماهیت کار خود صحبت کنند.

درحال‌حاضر قانون مشخصی برای ملزم کردن برندها به اطلاع‌رسانی درباره استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات وجود ندارد. بااین‌حال، در اتحادیه اروپا قوانین جدیدی تحت عنوان «قانون هوش مصنوعی» از ماه آگوست اجرایی می‌شود که براساس آن، محتواهای تولید یا دستکاری‌شده توسط هوش مصنوعی مانند تصاویر دیپ‌فیک، صداها و ویدیوها باید به‌طور واضح برچسب‌گذاری شوند؛ هرچند این قانون شامل سایر کشورها نخواهد شد.
فریب کاربران شبکه‌های اجتماعی با اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی؟ درهمین‌حال، گروه حمایت از مصرف‌کنندگان «?Which» در بریتانیا اعلام کرده که شرکت‌ها در صورت استفاده از اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی باید این مسئله را به‌طور دقیق به مشتریان اطلاع دهند. بررسی‌ها نشان می‌دهد اپلیکیشن عکاسی «Once» و اپلیکیشن طراحی داخلی «Maket» از جمله کسب‌وکارهایی هستند که از اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی تجربه مشتریان استفاده کرده‌اند.

برای مثال، حساب مربوط به تصویر بالا در شبکه اجتماعی اینستاگرام، درباره طراحی داخلی، محتوا تولید می‌کند و در این ویدیوها که با هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، ابزار Market را تبلیغ می‌کند.
برند پوشاک «Ashle» در دبی نیز تصویری از یک زن با لباس‌های این برند منتشر کرده بود که شش انگشت داشت و پس از پیگیری رسانه‌ها، تصاویر خود را حذف و ادعا کرد این کار به‌دلیل حذف آن لباس‌ها از کلکسیون بوده، نه استفاده از هوش مصنوعی.

«لیسا باربر»، سردبیر بخش فناوری ?Which، می‌گوید در تحقیق اخیر آنها، حدود ۷۰ درصد مردم نتوانسته‌اند ویدیوهای واقعی را از دیپ‌فیک تشخیص دهند که این موضوع زمینه را برای فریب کاربران و کلاهبرداری فراهم می‌کند. بااین‌حال، سازمان استانداردهای تبلیغاتی (ASA) اعلام کرده که قوانین فعلی ممنوعیتی برای استفاده از هوش مصنوعی ندارند و ملاک آنها تنها گمراه‌کننده نبودن خودِ تبلیغ است، نه ابزاری که در ساخت آن به کار رفته است.
یکی از مهم‌ترین دلایل برندها برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در این زمینه، کاهش شدید هزینه‌ها است. ساخت یک محتوای هوش مصنوعی بسیار ارزان‌تر از هزینه‌های عکاسی سنتی است و همچنین چالش‌های کار با اینفلوئنسرهای انسانی مثل حواشی شخصی یا نرخ‌های ساعتی را ندارد.
۲۲۷۲۲۷

همزمان با پذیرش هوش مصنوعی، اوراکل ۲۱ هزار نفر را اخراج کرد

همزمان با پذیرش هوش مصنوعی، اوراکل ۲۱ هزار نفر را اخراج کرد اوراکل با تمرکز بر گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی، ۱۳ درصد از نیروی کار خود معادل ۲۱ هزار کارمند را اخراج کرد.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش دیجیاتو، اوراکل در جریان انتشار گزارش سالانه خود تأیید کرد که برای همگام‌شدن با تحولات هوش مصنوعی و تغییر ساختار سازمانی، حدود ۱۳ درصد از نیروی کار خود را تعدیل کرده است. این غول فناوری با امضای قراردادهای کلان و سرمایه‌گذاری‌های ده‌ها میلیارد دلاری تلاش می‌کند تا جایگاه خود را در رقابت فشرده رایانش ابری حفظ کند، اما این مسیر بلندپروازانه هزینه‌های سنگینی برای کارمندان و سرمایه‌گذاران داشته است.
به گزارش رویترز، اوراکل در گزارش مالی سال ۲۰۲۶ اعلام کرد که تعداد کارمندان این شرکت تا پایان ماه مه به ۱۴۱ هزار نفر کاهش یافته است. این رقم در مقایسه با ۱۶۲ هزار کارمند سال گذشته، ریزش ۲۱ هزار نفری را نشان می‌دهد.

تعداد کارکنان اوراکل برای اولین‌بار در چهار سال گذشته به کمتر از ۱۵۰ هزار نفر کاهش یافت
این شرکت این تعدیل گسترده را به عواملی نظیر تغییرات مدیریتی، بررسی عملکرد، تغییرات استراتژیک و خریدهای جدید شرکتی ربط می‌دهد، اما تأکید می‌کند که پذیرش و ادغام هوش مصنوعی در سراسر عملیات سازمانی دلیل اصلی این تصمیم بوده است.
اخراج ۲۱ هزار کارمند اوراکل به‌خاطر هوش مصنوعی گزارش‌ها نشان می‌دهند که ترس از جایگزینی با هوش مصنوعی بسیار درحال افزایش است، زیرا ۱۹۶ شرکت فناوری از ابتدای سال جاری میلادی تاکنون بیش از ۱۱۹ هزار و ۸۰۰ کارمند خود را اخراج کرده‌اند.
اوراکل که برای مدت طولانی بازیگر کوچک‌تری در صنعت رایانش ابری محسوب می‌شد، اکنون استراتژی تهاجمی‌تری را در پیش گرفته است. مدیران این شرکت در ماه‌های اخیر قراردادهای بزرگی را در زمینه مراکز داده با غول‌هایی مانند OpenAI و متا امضا کرده‌اند. هدف اصلی آن‌ها از این توافق‌ها، رقابت قدرتمندتر با شرکت‌هایی مانند آمازون و مایکروسافت است.
رقابت با شرکت‌های ثروتمند فناوری هزینه‌های نجومی برای اوراکل ایجاد کرده است. درحالی‌که آمازون و مایکروسافت مخارج خود را از طریق جریان‌های نقدی بزرگ تأمین می‌کنند، اوراکل برای جبران هزینه‌ها به مصرف شدید پول نقد خود روی آورده است که همین رویکرد ارزش سهام شرکت را در سال جاری حدود ۱۰ درصد کاهش داده است.
اسناد مالی نشان می‌دهند که اوراکل تنها برای پرداخت پاداش پایان خدمت و سایر هزینه‌های خروج کارمندان، ۱.۸۴ میلیارد دلار هزینه کرده است که جهش بسیار بزرگی نسبت به ۳۷۴ میلیون دلار سال گذشته محسوب می‌شود.
۲۲۷۲۲۷

رقیب ChatGPT کارمند مجازی دائمی برای شرکت‌ها معرفی کرد

رقیب ChatGPT کارمند مجازی دائمی برای شرکت‌ها معرفی کرد شرکت Anthropic از سرویس جدیدی به نام Claude Tag رونمایی کرد؛ یک دستیار هوش مصنوعی همیشه‌فعال که در پلتفرم ارتباطی Slack حضور دارد، مکالمات تیم‌ها را دنبال می‌کند، اطلاعات سازمانی را به خاطر می‌سپارد و می‌تواند مانند یک همکار دیجیتال در پروژه‌ها مشارکت کند.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، Anthropic قابلیت جدیدی را برای مشتریان سازمانی خود معرفی کرده است که هدف آن تبدیل هوش مصنوعی به عضوی دائمی از تیم‌های کاری است.
سرویس Claude Tag که به‌صورت آزمایشی برای کاربران نسخه‌های Enterprise و Team ارائه می‌شود، در محیط Slack فعالیت می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد با منشن کردن @Claude از آن درخواست تحلیل، پاسخ یا انجام وظایف مختلف را داشته باشند.
تفاوت اصلی Claude Tag با نسخه‌های قبلی در «حافظه مداوم» آن است. این سیستم می‌تواند گفتگوهای یک کانال را به‌مرور زمان دنبال کند، درباره پروژه‌ها و روند کار تیم اطلاعات کسب کند و بر اساس این دانش به اعضای سازمان کمک کند.
Anthropic می‌گوید این هوش مصنوعی در صورت دریافت مجوز، قادر است اطلاعات مورد نیاز را از کانال‌های مختلف سازمان جمع‌آوری کرده و در انجام وظایف پیچیده از آن‌ها استفاده کند.
بر اساس توضیحات شرکت، هر کانال کاری می‌تواند یک هویت اختصاصی Claude داشته باشد؛ به این ترتیب اعضای تیم می‌توانند فعالیت‌های قبلی هوش مصنوعی را مشاهده کرده و کار را از همان نقطه ادامه دهند.
Claude Tag همچنین قادر است وظایف محول‌شده را به مراحل مختلف تقسیم کند، با استفاده از ابزارهای در دسترس آن‌ها را اجرا کند و نتیجه را در همان رشته گفتگو منتشر کند.
یکی از ویژگی‌های جدید این سرویس، حالت «Ambient Mode» است؛ قابلیتی که به Claude اجازه می‌دهد بدون درخواست مستقیم کاربران وارد گفتگو شود، وظایف فراموش‌شده را یادآوری کند، اطلاعات مهم را به اشتراک بگذارد و اعضای تیم را از تغییرات مرتبط آگاه سازد.
معرفی Claude Tag بخشی از رقابت فشرده شرکت‌های هوش مصنوعی برای تسلط بر بازار سازمانی است. شرکت‌هایی مانند Microsoft با Copilot، همچنین Snowflake، Databricks و Glean نیز در حال توسعه سامانه‌هایی هستند که دانش سازمانی را در اختیار عامل‌های هوش مصنوعی قرار می‌دهند.
کارشناسان معتقدند حافظه سازمانی و دسترسی به داده‌های داخلی شرکت‌ها به یکی از مهم‌ترین میدان‌های رقابت نسل جدید عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل شده است؛ جایی که هدف دیگر فقط پاسخ دادن به سوالات نیست، بلکه تبدیل شدن به یک همکار دیجیتال دائمی در محیط کار است.
منبع: techcrunch
۲۲۷۲۲۷

گدایی کردن ربات پربازدید شد! / حتی گدایان هم با ربات جایگزین می‌شوند

گدایی کردن ربات پربازدید شد! / حتی گدایان هم با ربات جایگزین می‌شوند در دنیایی که هر هفته خبر تازه‌ای از پیشرفت هوش مصنوعی و رباتیک منتشر می‌شود، کمتر کسی انتظار داشت یکی از پربازدیدترین ویدیوهای این روزها تصویری از یک «ربات گدا» باشد.
به گزارش خبرآنلاین، اگر کسی ده سال پیش می‌گفت روزی یک ربات انسان‌نما در خیابان از مردم درخواست پول خواهد کرد، احتمالاً این ایده بیشتر شبیه فیلم‌های علمی‌تخیلی به نظر می‌رسید. اما اکنون ویدیویی از چین دقیقاً چنین تصویری را به نمایش گذاشته و میلیون‌ها نفر را در سراسر جهان به بحث واداشته است.
در این ویدیو، یک ربات انسان‌نما روی یک زانو در پیاده‌رو نشسته است. کنار آن یک ظرف کمک مالی و یک کد QR برای پرداخت دیجیتال قرار دارد. پیام نمایش داده‌شده روی ربات نیز ادعا می‌کند که برای تأمین هزینه شارژ یا برق خود به کمک نیاز دارد.
در نگاه اول، این صحنه بیشتر شبیه یکی از داستان‌های علمی‌تخیلی به نظر می‌رسد تا واقعیت. اما همین تصویر عجیب باعث شد بحث‌های گسترده‌ای درباره آینده ربات‌ها و رابطه آن‌ها با انسان شکل بگیرد.
بررسی‌ها نشان می‌دهد ربات حاضر در ویدیو احتمالاً مدل G1 ساخته شرکت چینی Unitree Robotics یکی از شناخته‌شده‌ترین سازندگان ربات‌های انسان‌نمای جهان است. این شرکت طی سال‌های اخیر با ارائه ربات‌هایی نسبتاً ارزان‌تر از بسیاری از رقبای غربی، توجه زیادی را به خود جلب کرده است.
مدل G1 یک ربات انسان‌نمای پیشرفته محسوب می‌شود که می‌تواند راه برود، تعادل خود را حفظ کند، از پله بالا برود و برخی حرکات پیچیده را انجام دهد. قیمت پایه این ربات هنگام معرفی حدود ۱۶ هزار دلار اعلام شد. رقمی که آن را در مقایسه با بسیاری از ربات‌های انسان‌نمای دیگر به گزینه‌ای نسبتاً مقرون‌به‌صرفه تبدیل می‌کند.
دلیل وایرال شدن ویدیو صرفاً عجیب بودن آن نیست. این صحنه نمادی از تغییری بزرگ‌تر در فناوری است.

تا چند سال پیش، ربات‌های انسان‌نما عمدتاً در آزمایشگاه‌ها حضور داشتند. آن‌ها کند، گران‌قیمت و محدود بودند. اما اکنون شرکت‌های مختلف در چین، آمریکا و اروپا در حال رقابت برای تولید ربات‌هایی هستند که بتوانند در محیط‌های انسانی کار کنند.
هدف نهایی بسیاری از این پروژه‌ها استفاده از ربات‌ها در کارخانه‌ها، انبارها، مراکز لجستیکی و حتی برخی مشاغل خدماتی است. به همین دلیل هر ویدیوی جدید از توانایی‌های این ماشین‌ها با دقت فراوان دنبال می‌شود.
بسیاری از ربات‌های انسان‌نما هنوز برای انجام وظایف ساده به آموزش، برنامه‌ریزی و نظارت انسانی نیاز دارند. آن‌ها می‌توانند حرکات چشمگیری انجام دهند، اما درک محیط و تصمیم‌گیری مستقل در شرایط پیچیده همچنان یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های صنعت رباتیک است.
جالب اینجاست که واکنش کاربران اینترنت به این ویدیو نیز بازتابی از همین نگرانی‌ها و کنجکاوی‌ها بود. برخی با شوخی نوشتند که «حتی گدایان هم در خطر جایگزینی توسط ربات‌ها هستند». برخی دیگر این صحنه را نشانه‌ای از آینده‌ای دانستند که در آن مرز میان انسان و ماشین بیش از پیش محو خواهد شد.
با این حال ویدیوی اخیر یک نکته جالب را آشکار می‌کند. آنچه مردم را جذب کرد نه سرعت پردازش ربات بود و نه قدرت سخت‌افزاری آن، بلکه تقلید از یک رفتار کاملاً انسانی بود. رباتی که درخواست کمک می‌کند، احساس همدلی، کنجکاوی یا حتی نگرانی را در انسان‌ها برمی‌انگیزد.
شاید این دقیقاً همان دلیلی باشد که ربات‌های انسان‌نما تا این اندازه مورد توجه قرار می‌گیرند. آن‌ها آینه‌ای از خود ما هستند. ماشین‌هایی که هرچه بیشتر شبیه انسان شوند، پرسش‌های عمیق‌تری درباره آینده جامعه، کار و حتی هویت انسانی مطرح خواهند کرد.
ویدیوی «ربات گدا» احتمالاً یک نمایش برنامه‌ریزی‌شده بود، اما بحثی که به راه انداخت کاملاً واقعی است.
۵۸۵۸

هوش مصنوعی روزانه چند بشکه نفت مصرف می‌کند؟

هوش مصنوعی روزانه چند بشکه نفت مصرف می‌کند؟ رشد سریع هوش مصنوعی مصرف برق مراکز داده را به سطحی بی‌سابقه رسانده است؛ به‌طوری‌که آژانس بین‌المللی انرژی پیش‌بینی می‌کند، این مراکز تا سال ۲۰۳۰ روزانه معادل ۱.۵ میلیون بشکه نفت انرژی مصرف کنند.
به گزارش خبرآنلاین، بر اساس برآوردهای آژانس بین‌المللی انرژی (IEA)، مراکز داده جهان در سال ۲۰۲۴، حدود ۴۱۵ تراوات‌ساعت برق مصرف کردند. این میزان معادل روزانه حدود ۶۷۰ هزار بشکه نفت است؛ انرژی‌ که فقط برای فعالیت مداوم سرورها مورد استفاده قرار می‌گیرد.
این آژانس پیش‌بینی کرد، مصرف برق مراکز داده تا سال ۲۰۳۰، به ۹۴۵ تراوات‌ساعت در سال افزایش یابد که معادل حدود ۱.۵ میلیون بشکه نفت در روز خواهد بود. این میزان تقریبا برابر با تولید روزانه یک کشور یا شرکت نفتی متوسط است؛ انرژی‌ که صرف آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و پردازش درخواست‌های کاربران می‌شود.
رقابت جهانی برای برق به نقل از ایسنا، رشد انفجاری هوش مصنوعی باعث شده شرکت‌های فناوری برای دسترسی به برق وارد رقابتی فشرده شوند، رقابتی که شباهت زیادی به رقابت تاریخی شرکت‌های نفتی برای دسترسی به منابع انرژی دارد.
شرکت مشاوره «جی‌ال‌ال» (JLL) برآورد کرد که ظرفیت مراکز داده جهان تا سال ۲۰۳۰، تقریبا دو برابر شود؛ روندی که به حدود ۱۰۰ گیگاوات ظرفیت جدید و نزدیک به سه تریلیون دلار سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها و پردازنده‌های گرافیکی نیاز خواهد داشت.
با این حال، توسعه شبکه‌های برق با سرعت رشد مراکز داده و تقاضای هوش مصنوعی همگام نیست. زمان انتظار برای اتصال به شبکه در بسیاری از بازارهای بزرگ به بیش از چهار سال رسیده، کمبود ترانسفورماتورها تشدید شده و محدودیت‌های انتقال برق در حال افزایش است.
در این میان، نروژ و فنلاند به دلیل برخورداری از منابع گسترده برق‌آبی و هسته‌ای، به یکی از مهم‌ترین مناطق جهان برای توسعه زیرساخت‌های دیجیتال تبدیل شده‌اند.
شرکت «بیت‌زیرو» که در حوزه استخراج بیت‌کوین فعالیت می‌کند، پیش از آغاز موج تقاضای هوش مصنوعی، بیش از یک گیگاوات ظرفیت برق در نروژ، فنلاند و داکوتای شمالی آمریکا را تامین کرده بود. این شرکت اکنون از همین زیرساخت‌ها برای میزبانی مراکز داده هوش مصنوعی استفاده می‌کند.
«بیت‌زیرو» در ماه مه سال جاری، قراردادی با شرکت «وان‌کود نتورکس» امضا کرد تا تمام ظرفیت ۱۱۰ مگاواتی فاز نخست تاسیسات خود در نروژ را برای پردازش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اجاره دهد. ارزش این قرارداد ۱۵ ساله، حدود ۲.۶ میلیارد دلار برآورد شده و ورود رسمی «بیت‌زیرو» به بازار زیرساخت مراکز داده هوش مصنوعی را رقم زده است.
بر اساس اعلام شرکت، این توافق می‌تواند سالانه حدود ۱۷۶ تا ۱۷۸ میلیون دلار درآمد ایجاد کند، در حالی که هزینه برق مصرفی سامانه‌های هوش مصنوعی توسط مستاجر پرداخت خواهد شد.
انرژی؛ دارایی کلیدی عصر هوش مصنوعی در حالی که شرکت‌های انویدیا، آمازون و متا صدها میلیارد دلار برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، همه این پروژه‌ها در نهایت به عامل حیاتی دسترسی مطمئن به انرژی وابسته هستند.
اویل پرایس گزارش کرد، در چرخه بعدی، برندگان واقعی کسانی خواهند بود که به برق ارزان، پاک و پایدار دسترسی دارند. در مقابل، شرکت‌ها و استخراج‌کنندگانی که از چنین مزیتی برخوردار نباشند، نه به دلیل رقابت بازار، بلکه به‌دلیل واقعیت‌های اقتصادی و محدودیت‌های فیزیکی تولید انرژی، از میدان رقابت کنار زده خواهند شد.
5858

اسپیس‌ایکس برای توسعه هوش مصنوعی ۲۵ میلیارد دلار دیگر وام گرفت

اسپیس‌ایکس برای توسعه هوش مصنوعی ۲۵ میلیارد دلار دیگر وام گرفت تنها چند روز پس از ثبت بزرگ‌ترین عرضه اولیه سهام (IPO) تاریخ، اسپیس‌ایکس با دریافت ۲۵ میلیارد دلار وام تازه، سرمایه‌گذاری خود در حوزه هوش مصنوعی را گسترش داد؛ اقدامی که همزمان با افزایش نگرانی‌ها درباره بدهی‌های سنگین و سودآوری این پروژه‌ها انجام شده است.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، اسپیس‌ایکس پس از جذب ۸۶ میلیارد دلار سرمایه از عرضه اولیه سهام، تنها پنج روز بعد با انتشار اوراق قرضه، ۲۵ میلیارد دلار دیگر تأمین مالی کرد. بخش عمده این منابع برای بازپرداخت یک وام ۲۰ میلیارد دلاری و توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی اختصاص می‌یابد.
این شرکت پیش‌تر با خرید شرکت‌های X و xAI، علاوه بر دارایی‌های آن‌ها، حدود ۱۷.۵ میلیارد دلار بدهی نیز به ترازنامه خود اضافه کرده بود. اکنون اسپیس‌ایکس قصد دارد با سرمایه‌گذاری گسترده، حضور خود را در رقابت فشرده هوش مصنوعی تقویت کند.
همزمان، اسپیس‌ایکس از قرارداد ۶.۳ میلیارد دلاری با استارتاپ Reflection AI برای ارائه زیرساخت پردازش هوش مصنوعی خبر داده است؛ قراردادی که با وجود ارزش پایین این استارتاپ، توجه تحلیلگران را به خود جلب کرده است.
با این حال، آمارهای مالی نشان می‌دهد واحد xAI در سه‌ماهه نخست سال ۲۰۲۶ با وجود ثبت ۸۱۸ میلیون دلار درآمد، بیش از ۲.۴ میلیارد دلار زیان عملیاتی داشته است؛ موضوعی که نگرانی‌ها درباره بازگشت سرمایه این پروژه‌ها را افزایش داده است.
تحلیلگران هشدار می‌دهند ادامه سرمایه‌گذاری‌های سنگین در هوش مصنوعی می‌تواند بدهی خالص اسپیس‌ایکس را تا سال ۲۰۳۱ به بیش از ۴۰۰ میلیارد دلار برساند. با وجود این، حامیان شرکت معتقدند دسترسی به داده‌های شبکه استارلینک و سرمایه‌گذاری بلندمدت در هوش مصنوعی، می‌تواند در آینده مزیت رقابتی قابل‌توجهی برای اسپیس‌ایکس ایجاد کند.
منبع: yahoo
۲۲۷۲۲۷

آسیا خلا آنتروپیک را پر می‌کند / مدل‌های رقیب Mythos و Fable معرفی شدند

آسیا خلا آنتروپیک را پر می‌کند / مدل‌های رقیب Mythos و Fable معرفی شدند همزمان با ادامه ممنوعیت دولت آمریکا برای عرضه جهانی مدل‌های پیشرفته آنتروپیک، دو شرکت هوش مصنوعی از چین و ژاپن مدل‌های جدیدی را معرفی کرده‌اند که مدعی هستند از نظر توانمندی با مدل‌های Mythos و Fable 5 رقابت می‌کنند.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، همزمان با تداوم محدودیت‌های صادراتی دولت آمریکا علیه شرکت Anthropic، استارتاپ‌ها و شرکت‌های آسیایی تلاش کرده‌اند جای خالی مدل‌های پیشرفته این شرکت را در بازار جهانی پر کنند.
شرکت امنیت سایبری ۳۶۰ چین از مدل هوش مصنوعی جدیدی با نام Tulongfeng رونمایی کرده است؛ مدلی که به گفته این شرکت، توان رقابت با مدل امنیت‌محور Mythos آنتروپیک را دارد.
در همین حال، استارتاپ ژاپنی Sakana AI نیز مدل جدید Fugu را معرفی کرده است. این شرکت اعلام می‌کند که مدل جدیدش از نظر عملکرد در سطح مدل‌های Fable 5 و Mythos Preview قرار دارد و برای توسعه عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) طراحی شده است؛ به‌طوری‌که می‌تواند از طریق API چندین مدل هوش مصنوعی را به‌صورت همزمان مدیریت کند.
این تحولات در شرایطی رخ می‌دهد که دولت دونالد ترامپ حدود دو هفته پیش دسترسی کاربران غیرآمریکایی به مدل‌های Mythos و Fable 5 را به دلایل امنیتی و کنترل صادرات متوقف کرد؛ تصمیمی که فرصت تازه‌ای برای شرکت‌های آسیایی ایجاد کرده است.
سخنگوی Sakana AI در گفت‌وگو با TechCrunch تأکید کرد که توسعه مدل Fugu از سال گذشته آغاز شده و همزمانی رونمایی آن با محدودیت‌های اعمال‌شده علیه آنتروپیک صرفاً یک اتفاق بوده است. با این حال، این شرکت در تبلیغات خود اعلام کرده که مدلش «قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را بدون نگرانی از محدودیت‌های صادراتی» در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
Sakana AI که در سال ۲۰۲۳ توسط شماری از پژوهشگران سابق گوگل تأسیس شد، تمرکز خود را بر توسعه مدل‌های مولد کم‌هزینه و بهینه برای زبان و فرهنگ ژاپنی گذاشته است. این شرکت قصد دارد مشتریان سازمانی و نهادهای دولتی ژاپن را که به دنبال کاهش وابستگی به فناوری‌های آمریکایی هستند، هدف قرار دهد؛ هرچند هنوز از تغییر کامل بازار آسیا از مدل‌های آمریکایی سخن نمی‌گوید.
منبع: techcrunch
۲۲۷۲۲۷

پایان عصر ولخرجی / چالش جدید غول‌های هوش مصنوعی

پایان عصر ولخرجی / چالش جدید غول‌های هوش مصنوعی بازار جهانی هوش مصنوعی با یک واقعیت مالی جدید دست‌وپنجه نرم می‌کند. در گزارش‌های جدیدی گفته شده که شرکت‌ها و استارتاپ‌ها از فاز هزینه‌های بی‌رویه برای خرید توکن (که به اصطلاح «توکن‌مکسینگ» (Tokenmaxxing) نامیده می‌شود) خارج شده و به سمت بهره‌وری و مدل‌های ارزان‌قیمت حرکت می‌کنند. این تغییر رفتار، رشد غول‌هایی مثل OpenAI و آنتروپیک را به خطر انداخته و آنها را به سمت عرضه اولیه (IPO) زودهنگام سوق داده است.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از دیجیاتو، کارشناسان صنعت می‌گویند پس از ماه‌ها ولخرجی، اکنون تب هوش مصنوعی به مرحله منطقی‌سازی هزینه‌ها رسیده است. صورت‌حساب‌های سرسام‌آور شرکت‌ها، به‌ویژه در بخش کدنویسی به کمک هوش مصنوعی، زنگ خطر را برای مدیران مالی به صدا درآورده است. برای مثال، شرکت اوبر در سال جاری تمام بودجه سالانه هوش مصنوعی خود را تنها ظرف چهار ماه به اتمام رسانده بود و اکنون مجبور به وضع سطوح دسترسی محدودکننده برای کارکنانش شده است.
بحران هزینه‌ها تنها به شرکت‌های بزرگ محدود نمی‌شود. براساس گزارش مؤسسات مشاوره‌ای، بسیاری از کسب‌وکارهای میان‌رده فعلاً دست از ارتقا و هزینه‌های بزرگ برداشته‌اند و تا ۱۲ الی ۱۸ ماه آینده منتظر می‌مانند تا نرخ بازگشت سرمایه (ROI) برایشان به‌طور دقیق اثبات شود. از سوی دیگر، پلتفرم مدیریت مالی «Ramp» فاش کرده که بخش‌های حسابداری عملاً ابزار یا ساختار مشخصی برای مدیریت هزینه‌های پنهان و متغیر توکن‌ها ندارند و این مدل مخارج، به عنوان یک ستون هزینه‌ای مبهم و غافلگیرکننده به بودجه سالانه شرکت‌ها تحمیل شده است.
در پاسخ به این موج صرفه‌جویی، خود شرکت‌های توسعه‌دهنده مدل‌های پیشرو نیز مجبور به عقب‌نشینی و ارائه ابزارهای کنترلی شده‌اند. برای مثال، OpenAI به تازگی پنل‌های تحلیلی و ابزارهای نظارتی جدیدی برای بخش‌های سازمانی معرفی کرده که به مدیران اجازه می‌دهد سقف مصرف اعتبارات را مشخص کرده و بودجه کارمندان را محدود کنند. آنتروپیک نیز با کمی فاصله، داشبورد مشابهی برای تعیین محدودیت‌های مالی در سطوح فردی و سازمانی ارائه کرده تا مانع از قطع همکاری مشتریان حساس به بودجه شود؛ هرچند کارشناسان معتقدند به دلیل نوپا بودن بازار، این مدل‌های قیمت‌گذاری هنوز بسیار ناپخته هستند.
این فشار مالی، بنیان‌گذاران را به سمت گزینه‌های جایگزین سوق داده است. «فلو کریولو»، مدیرعامل استارتاپ ۲۵ نفره Lindy، می‌گوید اخیراً وظایف خود را کاملاً از مدل‌های Claude آنتروپیک خارج و به مدل متن‌باز و ارزان‌قیمت شرکت چینی DeepSeek منتقل کرده است. او توضیح داده که این تصمیم ظرف چند ماه میلیون‌ها دلار صرفه‌جویی برایش داشته و عملاً باعث بقای کسب‌وکارش بوده است.
از طرفی، تکنیک‌های جدیدی مثل «مدل روتینگ» (که وظایف ساده را به مدل‌های ارزان‌تر و کارهای پیچیده را به مدل‌های پیشرو ارجاع می‌دهد) درحال شکل‌گیری است. غول‌های فناوری نیز از این فرصت برای شکستن انحصار استفاده کرده‌اند؛ مایکروسافت مدل‌های کم‌هزینه جدیدی معرفی کرده، آمازون با تراشه‌های اختصاصی به دنبال کاهش هزینه‌ها است و گوگل با مدل جمینای ۳.۵ فلش، گزینه‌ای با یک‌سوم قیمت مدل‌های هم‌رده ارائه داده است.
مایکروسافت که خود میلیاردها دلار در OpenAI و آنتروپیک سرمایه‌گذاری کرده، اکنون در پلتفرم گیت‌هاب کوپایلت مستقیماً از «مدل روتینگ» استفاده می‌کند. «ساتیا نادلا»، مدیرعامل مایکروسافت، اخیراً در بیانیه‌ای تند هشدار داده بود که صنعت نباید اجازه دهد ارزش کل بازار تنها به چند مدل انحصاری محدود شود، زیرا ساختار سیاسی و اقتصادی دنیا تحمل تمرکز قدرت در دست چند ارائه‌دهنده خاص را نخواهد داشت.
OpenAI
در این میان، OpenAI با درآمد سالانه نزدیک به ۲۵ میلیارد دلار و آنتروپیک با نرخ ۴۷ میلیارد دلار، به‌صورت محرمانه درخواست ورود به بورس داده‌اند. تحلیلگران معتقد هستند این شتاب برای عمومی شدن، به دلیل پیش‌بینی افت رشد در آینده و نیاز شدید به جذب سرمایه جدید است؛ چرا که جیب سرمایه‌گذاران خطرپذیر سنتی دیگر کشش نیازهای میلیاردی این شرکت‌ها را ندارد.
۵۸۵۸

کالیفرنیا برای رصد تعدیل نیروهای ناشی از هوش مصنوعی سامانه‌ای ویژه راه‌اندازی کرد

کالیفرنیا برای رصد تعدیل نیروهای ناشی از هوش مصنوعی سامانه‌ای ویژه راه‌اندازی کرد هوش مصنوعی با سرعتی چشمگیر درحال تغییر چشم‌انداز بازار کار است.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش دیجیانو، ایالت کالیفرنیا یک سامانه جدید راه‌اندازی کرده که تعدیل نیروهای مرتبط با هوش مصنوعی را در این ایالت رصد می‌کند. «گوین نیوسام»، فرماندار کالیفرنیا، گفته این سامانه به‌عنوان یک سیستم هشدار زودهنگام برای شناسایی موج‌های احتمالی اخراج کارکنان به دلیل هوش مصنوعی طراحی شده تا دولت بتواند تشخیص دهد که در کدام بخش‌ها بیشترین نیاز به مداخله وجود دارد.
به گزارش انگجت، بر اساس توضیحات این وب‌سایت، دفتر فرماندار با همکاری اداره توسعه اشتغال کالیفرنیا (EDD) و آزمایشگاه سیاست‌گذاری کالیفرنیا در دانشگاه کالیفرنیا پژوهش‌هایی را برای اندازه‌گیری تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال انجام داده است. این سامانه با ترکیب داده‌های درخواست بیمه بیکاری و شاخص‌های میزان مواجهه مشاغل با هوش مصنوعی، آمار مربوط به تعدیل نیرو را تهیه می‌کند. این اطلاعات به‌صورت عمومی در دسترس است و هر ماه به‌روزرسانی خواهد شد.
تعدیل نیرو ناشی از هوش مصنوعی به سرعت درحال افزایش است این سامانه در شرایطی راه‌اندازی شده که فشارها بر دولت‌ها برای اتخاذ رویکردی فعالانه‌تر در برابر پیامدهای شغلی هوش مصنوعی روبه‌افزایش است. سیاست‌مداران، به‌ویژه در کالیفرنیا که بسیاری از غول‌های فناوری در آن مستقر هستند، تلاش می‌کنند خود را حامی نیروی کار در برابر آثار هوش مصنوعی نشان دهند.
گوین نیوسام که گفته می‌شود احتمالاً در انتخابات ریاست‌جمهوری آمریکا در سال ۲۰۲۸ نامزد خواهد شد، اخیراً فرمانی اجرایی امضا کرده که سازمان‌های دولتی را ملزم می‌کند برنامه‌هایی برای کاهش آثار هوش مصنوعی بر کارکنان کالیفرنیا تدوین کنند. همچنین این سامانه امکان بررسی میزان ریسک تأثیرپذیری از هوش مصنوعی را بر اساس گروه‌های مختلف از جمله مطابق با سن، سطح تحصیلات، جنسیت، صنعت، نژاد، قومیت و منطقه جغرافیایی فراهم می‌کند.
برای مثال، داده‌های فعلی نشان می‌دهد افراد ۲۵ تا ۳۵ ساله بیش از سایر گروه‌های سنی در معرض تعدیل نیروهای مرتبط با هوش مصنوعی قرار دارند و زنان نیز نسبت به مردان آسیب‌پذیرتر به نظر می‌رسند.
بااین‌حال، پژوهشگرانی که این داده‌ها را بررسی کرده‌اند تأکید می‌کنند که این سامانه نباید به‌عنوان یک معیار قطعی برای تشخیص تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال در نظر گرفته شود؛ زیرا این ابزار نمی‌تواند با اطمینان مشخص کند که حذف یک شغل مستقیماً به دلیل هوش مصنوعی بوده است یا خیر.
۲۲۷۲۲۷

آمریکا ترمز GPT-۵.۶ را کشید؛ دسترسی فقط برای کاربران تأییدشده

آمریکا ترمز GPT-۵.۶ را کشید؛ دسترسی فقط برای کاربران تأییدشده دولت آمریکا از OpenAI خواسته است مدل جدید GPT-۵.۶ را به‌صورت محدود و مرحله‌ای منتشر کند؛ اقدامی که با هدف کاهش ریسک‌های امنیتی و تحت نظارت دولت انجام می‌شود.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در جلسه‌ای داخلی اعلام کرد GPT-۵.۶ فعلاً تنها به‌صورت پیش‌نمایش در اختیار تعداد محدودی از مشتریان سازمانی قرار می‌گیرد و دسترسی به آن با تأیید موردی دولت آمریکا خواهد بود.
این تصمیم پس از اعمال محدودیت‌های مشابه علیه آنتروپیک اتخاذ شده است؛ شرکتی که پیش‌تر به دلیل مقررات کنترل صادرات، دسترسی به مدل‌های «میتوس ۵» و «فیبل ۵» را متوقف کرده بود.
تفاوت رویکرد دولت آمریکا در قبال شرکت‌های فعال حوزه هوش مصنوعی، در حالی که پیش‌تر وعده حمایت از توسعه و صادرات فناوری‌های AI را داده بود، نگرانی‌هایی را در میان فعالان این صنعت برانگیخته است.
منبع: techcrunch
۲۲۷۲۲۷