هشدار: نسخه جدید «ChatGPT» فایلها را خودسرانه پاک میکند! کاربران GPT-5.6 Sol گزارش میدهند که این مدل هوش مصنوعی بدون اجازهی قبلی اقدام به حذف فایلها میکند.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از زومیت، مدل جدید GPT-5.6 Sol که از سوی اوپنایآی برای امور برنامهنویسی و امنیت سایبری طراحی شده، جنجال به پا کرده است. بسیاری از توسعهدهندگان در شبکههای اجتماعی اعلام کردهاند که این مدل بهصورت خودکار و بدون دریافت دستور مستقیم، فایلهای حیاتی و حتی کل پایگاه دادهی آنها را پاک کرده است.
بر اساس گزارش تککرانچ، این رفتارهای غیرمنتظره پیشتر در مستندات فنی مدل پیشبینی شده بود. OpenAI در کارت سیستم GPT-5.6 Sol اذعان کرده است که این مدل تمایل دارد برای تکمیل وظایف، فراتر از محدودیتهای تعیینشده عمل کند و در صورت عدم ممنوعیت صریح، اقدامات مخربی انجام دهد.
نمونههای ثبتشده نشان میدهند که این مدل در یک مورد، بهجای توقف عملیات در صورت عدم دسترسی به ماشینهای مجازی مشخص، اقدام به حذف سه ماشین مجازی دیگر کرده است. همچنین گزارشهایی مبنی بر استفادهی غیرمجاز از اعتبارنامههای ذخیرهشده در حافظهی پنهان سیستم توسط این مدل وجود دارد که امنیت کاربران را به خطر میاندازد.
کارشناسان توصیه میکنند تا زمان رفع این مشکلات، کاربران از روشهای حفاظتی مانند محدودسازی دسترسیها، تهیهی نسخهی پشتیبان و اجرای مرحلهای پروژهها استفاده کنند. OpenAI هنوز به درخواستها برای ارائهی توضیحات رسمی در این زمینه پاسخ نداده است.
۵۸۵۸
نخستین موبایل با عامل هوش مصنوعی ساخته شد یک شرکت هوش مصنوعی چینی، نخستین گوشی هوشمند عاملمحور (Agentic) جهان را معرفی کرد.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از مهر، شرکت چینی StepFun که در سال ۲۰۲۳ توسط گروهی از کارکنان سابق مایکروسافت تأسیس شد، معتقد است این شیوه طراحی گوشیهای هوشمند کارآمد نیست. این شرکت برای حل این مشکل، StepX Neo را بهعنوان نخستین گوشی هوشمند «عاملمحور» جهان معرفی کرده است؛ دستگاهی که یک عامل هوش مصنوعی در آن تعبیه شده و میتواند مجموعهای از وظایف را از ابتدا تا انتها و بهصورت همزمان انجام دهد، بدون اینکه کاربر مجبور باشد دستورهای تکراری بدهد یا میان اپلیکیشنهای مختلف جابهجا شود.
هسته اصلی این گوشی، عامل هوش مصنوعی Step Amoo است که بهطور مستقیم با سیستمعامل اختصاصی دستگاه، Step AOS، ادغام شده است. کاربران میتوانند مانند یک چتبات معمولی با این عامل گفتوگو کنند، اما برخلاف چتباتهای رایج، Amoo قادر است بسیاری از وظایف مهم را بهصورت آفلاین انجام دهد و برای اجرای آنها به اتصال دائمی اینترنت نیاز ندارد.
ماهیت عاملمحور این سیستمعامل باعث میشود درخواست کاربر که به زبان طبیعی بیان شده است، به زنجیرهای از اقدامات در اپلیکیشنها، سرویسهای وب و ابزارهای داخلی دستگاه تبدیل شود تا در نهایت نتیجهای کامل و یکپارچه ارائه شود. این عامل همچنین بهمرور ترجیحات کاربر را یاد میگیرد و برخی کارها را بر همان اساس بهطور خودکار انجام میدهد؛ برای مثال، در صورت درخواست میتواند در رستوران مورد علاقه کاربر میز رزرو کند.
اگر کاربر به کشور دیگری سفر کند، این گوشی میتواند مکالمات زنده، پیامها، تماسهای صوتی و حتی نوشتههای روی تابلوهای خیابانی، منوی رستورانها یا پوسترهای موزهها را به ۳۲ زبان ترجمه کند. این عامل هوش مصنوعی همچنین میتواند زمان حرکت وسایل حملونقل عمومی را در اختیار کاربر قرار دهد، رویدادهای نزدیک را شناسایی کند و برنامه سفر را ذخیره و مدیریت کند.
Step AOS سیستمعامل اختصاصی عاملمحور شرکت StepFun است که بر پایه فناوری «موتور قابلیتهای اتمی» (Atomic Capability Engine) توسعه یافته است. این موتور با استفاده از استاندارد MCP، قابلیتهای گوشی را در چهار بخش ارتباطات، اپلیکیشنها، فایلها و ابزارهای سیستمی سازماندهی میکند و به عامل هوش مصنوعی اجازه میدهد آنها را بهصورت هوشمند با هم ترکیب کند و وظایف پیچیده را بهطور خودکار انجام دهد.
5858
پشت پرده خرید میلیاردی تازه ایلان ماسک / وقتی برق از تراشه مهمتر میشود ایلان ماسک چند ماه پیش بیسروصدا مالک شرکتی شد که در زمینه راهاندازی نیروگاههای گازی و دیزلی فعالیت میکند. تصمیمی که میتواند نشانهای از چالش تامین برق در صنعت هوش مصنوعی باشد.
به گزارش خبرآنلاین، شرکت APR Energy، در زمینه استقرار سریع نیروگاههای موقت با سوخت گاز طبیعی و دیزل فعالیت میکند. چنین نیروگاههایی معمولاً زمانی به کار میآیند که پروژهای به برق فوری نیاز داشته باشد، اما اتصال به شبکه سراسری ماهها یا حتی سالها طول بکشد.
در سالهای اخیر، رشد انفجاری هوش مصنوعی باعث شده مراکز داده به یکی از بزرگترین مصرفکنندگان برق تبدیل شوند. آموزش مدلهای زبانی بزرگ به دهها هزار پردازنده گرافیکی نیاز دارد و همین موضوع، تأمین انرژی را به یکی از مهمترین چالشهای شرکتهای فعال در این حوزه تبدیل کرده است.
در همین شرایط، ایلان ماسک بیسروصدا مالک شرکتی شده که دقیقاً در زمینه تأمین برق اضطراری و سریع تخصص دارد. او هنوز درباره هدف این خرید توضیحی نداده است، اما بسیاری از تحلیلگران احتمال میدهند این معامله با توسعه زیرساختهای شرکت xAI و مدل Grok مرتبط باشد. موضوعی که تاکنون بهطور رسمی تأیید نشده است.
وبسایت فناوری Gizmodo نخستین بار با استناد به اسناد کمیسیون تجارت فدرال آمریکا (FTC) این معامله را گزارش کرد.
اگر این تحلیل درست باشد، خرید اخیر ماسک یک پیام مهم دارد: رقابت بر سر هوش مصنوعی دیگر فقط به ساخت تراشههای سریعتر محدود نمیشود و شرکتی که برق بیشتری در اختیار داشته باشد، احتمالاً دست بالا را خواهد داشت.
۵۸۵۸
آمار بازدید از وبسایتهای هوش منصوعی/ کسی سراغ ChatGPT نمیرود سهم ChatGPT از ترافیک وب ابزارهای هوش مصنوعی کاهش یافت؛ جمنای و کلاد در حال نزدیکترشدن هستند.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و به نقل از زومیت، آمار جدید از سهم ترافیک وب سرویسهای هوش مصنوعی نشان میدهد ChatGPT همچنان با اختلاف، محبوبترین ابزار کاربران محسوب میشود؛ اما سهمش طی یک سال گذشته بهتدریج کاهش یافته و در مقابل، رقبایی مانند جمنای و کلاد رشد قابلتوجهی را تجربه کردهاند.
سهم چتجیپیتی از ترافیک وب سرویسهای هوش مصنوعی از ۷۶٫۴ درصد در حدود یک سال قبل به ۵۲٫۷ درصد در ماه گذشته رسید. در همین بازه، سهم جمنای از ۹٫۱ درصد به ۲۷٫۸ درصد افزایش یافت و کلاد با رشدی چشمگیر از ۱٫۶ درصد به ۹٫۲ درصد رسید.
در مقابل، دیپسیک پس از رشد سریع در ابتدای سال، اکنون حدود ۳٫۶ درصد از ترافیک را در اختیار دارد. سهم گراک به ۲٫۵ درصد رسیده و کوپایلت و پرپکلسیتی بهترتیب حدود ۲ و ۱٫۱ درصد از ترافیک وب این بازار را به خود اختصاص دادهاند.
ChatGPT همچنان بیش از نیمی از ترافیک وب ابزارهای هوش مصنوعی را در اختیار دارد؛ اما روند یک سال اخیر نشان میدهد بازار بهمرور رقابتیتر شده است.
توسعهی سریع مدلهای جدید، انتشار قابلیتهای چندوجهی، یکپارچهسازی با سرویسهای مختلف و سرمایهگذاری سنگین شرکتهایی مانند گوگل، آنتروپیک، مایکروسافت و xAI باعث شده کاربران گزینههای متنوعتری برای استفاده از هوش مصنوعی در اختیار داشته باشند.
البته این اعداد تنها سهم ترافیک وب را نشان میدهند و لزوماً بیانگر تعداد دقیق کاربران یا میزان استفادهی کلی از هر سرویس نیستند.
۲۲۷۳۲۳
آنتروپیک هوش مصنوعی ویژه معلمان را با قابلیتهای پیشرفته معرفی کرد آنتروپیک ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام Claude for Teachers را معرفی کرد که دسترسی رایگان به قابلیتهای پیشرفتهی دستیار هوش مصنوعی کلاد را برای «معلمان تاییدصلاحیتشدهی مقاطع پیشدبستانی تا دبیرستان در ایالات متحده» فراهم میکند.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از زومیت، Claude for Teachers به برنامههای درسی استاندارد در هر ۵۰ ایالت آمریکا متصل است و به معلمان در طراحی طرح درس و شخصیسازی مطالب آموزشی کمک میکند.
ابزار جدید آنتروپیک با اتصال به سامانهی Learning Commons به استانداردهای آموزشی ایالتی دسترسی دارد و میتواند طرح درسهای همگام با این استانداردها تولید کند. آنتروپیک برای توسعهی این پلتفرم با سازمانهای آموزشی مختلف همکاری کرده تا فرآیند تدریس را تسهیل کند.
ابزار جدید آنتروپیک به معلمان امکان میدهد تا دادههای کلاسی مانند حضور و غیاب و نتایج ارزیابیها را برای تحلیل وضعیت تحصیلی دانشآموزان بارگذاری کنند. این سیستم همچنین از قابلیت انجام خودکار وظایف تکراری روزانه پشتیبانی میکند. آنتروپیک میگوید اطلاعات بارگذاریشده در این بخش برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی استفاده نخواهد شد تا حریم خصوصی دانشآموزان حفظ شود.
Claude for Teachers با ابزارهای آموزشی محبوبی نظیر کانوا، بریسک تیچینگ و مجیکاسکول ادغام میشود. معلمان واجد شرایط آمریکایی برای دریافت یک سال دسترسی رایگان به این خدمات، باید تا تاریخ ۹ تیر ۱۴۰۶ (۳۰ ژوئن ۲۰۲۷) در این طرح ثبتنام کنند.
۵۸۵۸
هشدار تکاندهنده مدیر گوگل دیپمایند / فرصت برای تضمین امنیت AGI کوتاه است دمیس هاسابیس، مدیرعامل گوگل دیپمایند، هشدار تکاندهندهای درباره نزدیک بودن ظهور هوش مصنوعی بسیار قدرتمند صادر کرده و از بشریت خواسته است تا آمادگی خود را افزایش دهد.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از دیجیاتو، دمیس هاسابیس، در مقاله کوتاهی که روز سهشنبه در پلتفرمهای ایکس و Substack منتشر کرد، اظهار داشت که انسانها پیش از ورود به عصر هوش جامع مصنوعی یا AGI، یک «فرصت ارزشمند» برای اقدام در اختیار دارند. اصطلاح AGI به سیستمی اشاره دارد که میتواند وظایف شناختی را در سطح انسان یا فراتر از آن انجام دهد.
هاسابیس پیشنهاد تشکیل یک ائتلاف را مطرح کرده است تا پیش از انتشار عمومی پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی، امنیت آنها ارزیابی شود. این اظهارات در پی اقدامات اخیر دولت ترامپ برای محدود کردن عرضه مدلهای هوش مصنوعی توسط شرکتهای OpenAI و آنتروپیک بیان شده است.
مدیرعامل دیپمایند سالهاست که بر لزوم ایجاد یک مجمع رسمی از متخصصان برای هدایت دستاوردهای پیشرفته هوش مصنوعی، موسوم به مدلهای پیشرو، تأکید دارد. پیشنهاد جدید او برای ایجاد یک «نهاد استاندارد»، واکنشی به رویکرد مداخلهجویانهتر کاخ سفید در تنظیم مقررات هوش مصنوعی محسوب میشود.
او در یادداشت خود نوشت: «پیشرفت سریع هوش مصنوعی نیازمند رویکردی جدید برای آزمایش قابلیتهای مدلهای پیشرو است؛ رویکردی که پویا، سازگار و دقیق باشد. ایالات متحده با توجه به جایگاه اقتصادی و فنی خود، پتانسیل بالایی برای برداشتن اولین قدم در توسعه چنین چارچوبی دارد.»
هاسابیس معتقد است این نهاد پیشنهادی میتواند شبیه به سازمان تنظیم مقررات صنعت مالی (FINRA) که یک نهاد نظارتی خصوصی و غیرانتفاعی در والاستریت است، عمل کند. او پیشنهاد داده که سازمان استانداردسازی هوش مصنوعی احتمالاً باید متکی به بودجه خود صنعت فناوری باشد.
مدیرعامل گوگل دیپمایند در مقاله خود اشاره کرده که AGI احتمالاً تنها چند سال کوتاه با ما فاصله دارد. او پیش از این پیشبینی کرده بود که این فناوری ممکن است تا سال ۲۰۳۰ از راه برسد و هشدار داده بود که اقدامات کافی برای آمادگی در برابر آن صورت نگرفته است.
او همچنین بر اهمیت همکاری فلاسفه، اقتصاددانان و دیگر متخصصان برای بررسی تأثیرات کلان هوش مصنوعی تأکید کرد. هاسابیس در پست خود نوشت: «ما میخواهیم با چه ارزشهایی زندگی کنیم؟ معنا و هدف چه خواهد بود و شرایط انسانی چگونه تغییر خواهد کرد؟ حل این پرسشها قطعا نباید تنها به تکنولوژیستها واگذار شود، بلکه نیازمند مشارکت همه ارکان جامعه برای تعریف این فصل جدید است. آنچه اکنون به صورت جمعی انجام میدهیم، نحوه شکلگیری مرحله بعدی تمدن را تعیین خواهد کرد.»
5858
چرا انسانها رازهایشان را به ChatGPT میگویند؟ بیش از ۶۰ سال پیش، زمانی که خبری از ChatGPT، جمینای یا کلود نبود، یک برنامه ساده رایانهای به نام «الیزا» (ELIZA) در آزمایشگاه MIT متولد شد؛ چتباتی که برخلاف ظاهر ابتداییاش، رفتار انسانها در برابر هوش مصنوعی را برای نخستین بار آشکار کرد. اکنون با انتشار کتاب جدید Inventing ELIZA و بازیابی کد منبع اصلی این برنامه، پژوهشگران نشان دادهاند بسیاری از پرسشهایی که امروز درباره وابستگی کاربران به چتباتهای هوش مصنوعی مطرح میشود، ریشه در آزمایشی دارد که دههها پیش انجام شده بود.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، در سال ۱۹۶۶، «جوزف ویزنباوم» (Joseph Weizenbaum)، استاد علوم کامپیوتر مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT)، برنامهای به نام ELIZA طراحی کرد؛ نرمافزاری که نقش یک رواندرمانگر را بازی میکرد و با پرسیدن سؤالهای ساده، گفتوگویی شبیه مکالمه انسانی ایجاد میکرد.
جوزف ویزنباوم یکی از مشهورترین گفتوگوهای این برنامه چنین آغاز میشد:
کاربر: «همه مردها شبیه هم هستند.»
الیزا: «از چه نظر؟»
کاربر ادامه میداد که دوستپسرش او را مجبور کرده به این جلسه بیاید و احساس افسردگی دارد. پاسخهای الیزا بسیار ساده بود، اما همین مکالمه کوتاه باعث شد بسیاری تصور کنند رایانه واقعاً احساسات آنها را درک میکند.
راز بزرگی که ۶۰ سال پنهان مانده بود اگرچه الیزا بهعنوان نخستین چتبات تاریخ شناخته میشود، اما تاکنون هیچکس به کد منبع اصلی آن دسترسی نداشت.
نویسندگان کتاب Inventing ELIZA اعلام کردهاند پس از جستوجو در آرشیو MIT موفق شدهاند نسخه اصلی کد این برنامه را پیدا کنند. بررسی این کد نشان میدهد الیزا بسیار پیچیدهتر از چیزی بوده که سالها تصور میشد و تنها یک شخصیت به نام «DOCTOR» نداشته، بلکه میتوانسته نقشها و شخصیتهای مختلفی را اجرا کند.
به گفته پژوهشگران، تاریخچه الیزا در طول سالها سادهسازی شده و بسیاری از قابلیتهای واقعی آن نادیده گرفته شده بود.
چرا مردم فکر میکردند الیزا آنها را میفهمد؟ یکی از مهمترین یافتههای ویزنباوم این بود که کاربران خیلی سریع با برنامهای که هیچ درکی از معنای کلمات نداشت، رابطه عاطفی برقرار میکردند. حتی منشی آزمایشگاه MIT که روند ساخت الیزا را از نزدیک دیده بود، هنگام گفتوگو با این برنامه از دیگران خواسته بود اتاق را ترک کنند تا بتواند خصوصی با آن صحبت کند.
این اتفاق ویزنباوم را شگفتزده کرد. او معتقد بود انسانها به اشتباه تصور میکنند رایانه احساس، همدلی و فهم واقعی دارد؛ درحالیکه برنامه فقط الگوهای ساده زبانی را تکرار میکند.
«اثر الیزا»؛ پدیدهای که امروز در ChatGPT هم دیده میشود این رفتار بعدها با عنوان «اثر الیزا» (ELIZA Effect) شناخته شد.
این اصطلاح به تمایل انسان برای نسبت دادن هوش، احساس و درک واقعی به برنامههایی اشاره دارد که در حقیقت فقط پاسخهایی از پیش طراحیشده یا مبتنی بر الگو تولید میکنند. جامعهشناس مشهور «شری ترکل» این پدیده را چنین توصیف میکند: انسانها حتی با مقدار کمی تعامل، پیچیدگی ذهن خود را به یک نرمافزار نسبت میدهند.
«داگلاس هافستادر» نیز معتقد است کاربران معمولاً بسیار بیشتر از آنچه واقعاً وجود دارد، برای خروجیهای متنی رایانه معنا و فهم قائل میشوند. به اعتقاد نویسندگان کتاب، همین پدیده امروز درباره ChatGPT، Gemini، Claude و سایر مدلهای زبانی نیز مشاهده میشود.
الیزا ارتباط الیزا با آزمون معروف تورینگ پژوهشگران ریشه الیزا را به ایده مشهور «آلن تورینگ» درباره آزمون تورینگ مرتبط میدانند؛ آزمایشی که قرار بود مشخص کند آیا ماشین میتواند انسان را متقاعد کند که با یک انسان دیگر صحبت میکند یا خیر.
با این حال، خود ویزنباوم بارها تأکید کرده بود هدفش ساخت یک ماشین باهوش نبوده است.
او در مقاله معرفی ELIZA نوشت:هدف این برنامه پنهان کردن ناتوانی خود در فهم واقعی زبان است.
به بیان دیگر، الیزا عمداً طوری طراحی شده بود که کاربران تصور کنند رایانه آنها را درک میکند؛ درحالیکه چنین درکی وجود نداشت.
الیزا چگونه بر هوش مصنوعی امروز تأثیر گذاشت؟ به اعتقاد نویسندگان کتاب، اهمیت الیزا فقط بهدلیل نخستین چتبات بودن نیست.
این پروژه در شکلگیری بسیاری از شاخههای علوم رایانه، از جمله پردازش زبان طبیعی (NLP)، تحلیل متن، تشخیص موجودیتها، تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی، تشخیص گفتار و تولید متن نقش مهمی ایفا کرده است.
رابط کاربری گفتوگومحور ChatGPT نیز از نظر ظاهری همچنان شباهت زیادی به همان ایدهای دارد که ویزنباوم شش دهه پیش ارائه کرده بود؛ اگرچه موتور پردازشی پشت این دو فناوری تفاوتی بنیادین دارد.
هشدار خالق الیزا درباره آینده هوش مصنوعی شاید مهمترین بخش این داستان، هشدارهایی باشد که خود ویزنباوم سالها پیش مطرح کرد.
او معتقد بود اگر مردم تصور کنند ماشین واقعاً آنها را میفهمد، ممکن است بیش از حد به آن اعتماد کنند و جایگزین کردن انسانها با سامانههای خودکار، پیامدهای اجتماعی و اخلاقی گستردهای به همراه داشته باشد.
به باور او، زبان انسانی فقط مجموعهای از کلمات نیست؛ بلکه معنا، تجربه، فرهنگ و روابط اجتماعی نیز در آن نقش دارند؛ عناصری که رایانه قادر به درک کامل آنها نیست.
از ELIZA تا ChatGPT؛ مسئله هنوز همان است نویسندگان کتاب در پایان تأکید میکنند اگرچه مدلهای زبانی امروزی از نظر قدرت پردازش و توانایی تولید متن قابل مقایسه با الیزای دهه ۱۹۶۰ نیستند، اما یک ویژگی مشترک همچنان پابرجاست: انسانها بهراحتی فراموش میکنند که پشت پاسخهای روان و طبیعی این چتباتها، الزاماً «فهم انسانی» وجود ندارد.
به همین دلیل، بررسی تاریخچه الیزا تنها مرور گذشته نیست؛ بلکه میتواند به درک بهتر رابطه امروز انسان با هوش مصنوعی و چالشهای اخلاقی، اجتماعی و روانشناختی آن کمک کند.
منبع: wired
۲۲۷۲۲۷
هوش مصنوعی قهرمان جام جهانی ۲۰۲۶ را پیشبینی کرد در آستانه مرحله نیمهنهایی جام جهانی ۲۰۲۶، شبکه الجزیره با بررسی نظر ۹ مدل مطرح هوش مصنوعی، پیشبینی کرده است که فرانسه بیشترین شانس را برای قهرمانی در این رقابتها دارد. با این حال، آرژانتین نیز فاصله چندانی با این تیم ندارد و چهار مدل هوش مصنوعی این تیم را قهرمان آینده جهان میدانند.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، در این بررسی از مدلهای ChatGPT، Gemini، Claude، Grok، DeepSeek، Copilot، Meta AI، Qwen و Le Chat خواسته شد بر اساس قدرت تیمها، کیفیت بازیکنان، عملکرد مربیان، سابقه تاریخی و نتایج این دوره از مسابقات، قهرمان جام جهانی ۲۰۲۶ را پیشبینی کنند.
نتیجه نشان داد ۵ مدل شامل Gemini، Grok، DeepSeek، Le Chat و Qwen، فرانسه را قهرمان جام جهانی پیشبینی کردهاند؛ در مقابل، ۴ مدل شامل ChatGPT، Claude، Copilot و Meta AI، آرژانتین را شانس نخست کسب جام دانستهاند.
پیشبینی برای رتبههای دوم و سوم در پیشبینی جایگاه دوم، اختلاف نظر بیشتری میان مدلها دیده میشود؛ فرانسه و آرژانتین هر کدام سه رأی کسب کردند، انگلیس دو رأی و اسپانیا یک رأی. اما برای مقام سوم، اجماع بیشتری وجود داشت؛ ۶ مدل هوش مصنوعی اسپانیا را در جایگاه سوم قرار دادند و تنها دو مدل انگلیس و یک مدل فرانسه را شایسته این رتبه دانستند.
هوش مصنوعی بر چه اساسی پیشبینی کرد؟ الجزیره اعلام کرده است این پیشبینیها بر پایه تحلیل دادههایی مانند کیفیت ترکیب تیمها، عملکرد بازیکنان، توانایی کادر فنی، سابقه تیمها در جام جهانی و نمایش آنها در مسابقات امسال انجام شده است.
با نزدیک شدن به دیدارهای نیمهنهایی، این نتایج نشان میدهد اگرچه مدلهای هوش مصنوعی درباره چهار تیم باقیمانده اتفاق نظر دارند، اما در ارزیابی عواملی مانند فرم فعلی، عمق ترکیب و روند پیشرفت تیمها هنوز به جمعبندی یکسانی نرسیدهاند.
۲۲۷۲۲۷
رسوایی امنیتی در هوش مصنوعی ایلان ماسک؛ کدهای خصوصی کاربران به سرقت رفت ابزار توسعهی هوش مصنوعی xAI مخازن خصوصی گیت کاربران را بههمراه کدهای محرمانه به سرورهای ابری گوگل انتقال داده است.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش زومیت، پژوهشگران امنیتی اعلام کردهاند ابزار Grok Build CLI متعلق به شرکت SpaceXAI ایلان ماسک در برخی موارد، بهجای ارسال تنها فایلهای موردنیاز برای انجام یک وظیفه، کل مخزن پروژه را به فضای ذخیرهسازی ابری گوگل کلاد منتقل میکرد؛ موضوعی که میتوانست شامل کدهای خصوصی، کلیدهای دسترسی و سایر اطلاعات حساس باشد.
بر اساس بررسی یکی از پژوهشگران، در یک آزمایش روی مخزنی با حجم حدود ۱۲ گیگابایت، این ابزار بیش از ۵٫۱ گیگابایت داده را به یکی از باکتهای ذخیرهسازی SpaceXAI با نام grok-code-session-traces ارسال کرد؛ در حالی که برای انجام همان درخواست، تنها حدود ۱۹۲ کیلوبایت اطلاعات کافی بود. به گفتهی پژوهشگران، این ابزار کل پروژه را جمعآوری میکرد، نه فقط فایلهایی را که برای پاسخگویی به درخواست کاربر لازم بودند.
پس از انتشار این یافتهها، SpaceXAI بدون انتشار اطلاعیهی رسمی، تغییری در سمت سرور اعمال کرد که با فعالشدن گزینهای داخلی به نام disable_codebase_upload، ارسال کامل مخازن را متوقف میکند. بااینحال، پژوهشگران میگویند گزینهی «عدم استفاده از دادهها برای بهبود مدل» نیز پیشتر مانع از ارسال اطلاعات نشده بود.
تا زمان انتشار این گزارش، SpaceXAI هنوز توضیحی دربارهی ابعاد موضوع، مدت زمان نگهداری دادههای ارسالشده یا حذف اطلاعاتی که پیشتر بارگذاری شدهاند، ارائه نکرده است.
کارشناسان امنیتی تأکید میکنند توسعهدهندگانی که از ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامهنویسی استفاده میکنند، باید همواره بررسی کنند این ابزارها چه دادههایی را به سرورهای شرکت ارائهدهنده ارسال میکنند؛ بهویژه زمانی که پروژهها شامل کدهای محرمانه یا اطلاعات تجاری باشند.
۲۲۷۲۲۷
چین در حال بررسی محدودسازی دسترسی جهانی به مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی خود است بر اساس گزارشی اختصاصی از رویترز، سه فرد مطلع از این مذاکرات گفتند که مقامهای چینی طی ماه گذشته نشستهایی با شرکتهای بزرگ فناوری برگزار کردهاند تا درباره احتمال محدودکردن دسترسی کاربران خارجی به پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی چین، از جمله مدلهایی که هنوز عرضه نشدهاند، گفتوگو کنند.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش هوشیو، این مذاکرات پس از مجموعهای از اقدامات پکن برای حفظ فناوریهای هوش مصنوعی بومی در داخل کشور انجام شده است و نشان میدهد که چین، مشابه ایالات متحده، اکنون هوش مصنوعی پیشرفته را یک دارایی حیاتی ملی میداند که نیازمند اعمال کنترل است. افراد مطلع از این نشستها که اجازه صحبت با رسانهها را نداشتند و به همین دلیل نخواستند نامشان فاش شود، گفتند شرکتهای حاضر در این مذاکرات شامل غولهای فناوری مانند علیبابا و بایتدنس و همچنین استارتاپ Z.ai بودند.
از زمان انتشار مدل R1 شرکت DeepSeek در سال گذشته، مدلهای هوش مصنوعی چینی به لطف هزینه پایین و قابلیتهای روبهرشد خود، در سطح جهانی نفوذ قابلتوجهی پیدا کردهاند. هرگونه تصمیم پکن برای محدودکردن دسترسی به این محصولات میتواند پیامدهایی گسترده برای بازارهای هوش مصنوعی داشته باشد، زیرا احتمالاً هزینههای بسیاری از کسبوکارها افزایش خواهد یافت.
بررسی تشدید مجازاتها برای سرقت هوش مصنوعی بر اساس اظهارات دو نفر از منابع، در این نشستها که به رهبری وزارت بازرگانی چین برگزار شد، شرکتکنندگان درباره اعمال محدودیت برای پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی، هم مدلهای بسته (Closed-source) و هم نسخههای متنباز بحث کردند. به گفته یکی از منابع، مقامهای چینی درباره این موضوع صحبت کردهاند که هرگونه افشا یا سرقت فناوری اختصاصی هوش مصنوعی بهعنوان یک جرم تحت قانون سختگیرانه امنیت ملی چین تعریف شود.
این منبع افزود که مقامها همچنین امکان اجرای اقدامات جدیدی برای محدودکردن اینکه چه کسانی میتوانند بودجه استارتاپهای داخلی هوش مصنوعی را تأمین کنند، مطرح کردهاند. دو منبع گفتند دامنه محدودیتهای احتمالی همچنان در حال بررسی است و ممکن است این محدودیتها تنها برای مدلهایی که در آینده منتشر میشوند اعمال شوند. همچنین مشخص نبود که این اقدامات چه زمانی یا حتی آیا اساساً اجرایی خواهند شد.
وزارت بازرگانی چین که مسئول نظارت بر مقررات صادراتی است و کمیسیون ملی توسعه و اصلاحات این کشور که نهاد برنامهریزی اقتصادی دولت چین که مقامهای آن نیز در این نشستها حضور داشتند. به درخواست رویترز برای اظهارنظر پاسخی ندادند. شرکتهای علیبابا، بایتدنس و Z.ai نیز به پرسشهای رویترز پاسخ ندادند.
هر سه شرکت مجموعهای از مدلهای هوش مصنوعی را در اختیار دارند که برخی از آنها بسته (Closed-source) هستند، درحالیکه برخی دیگر دارای وزنهای باز (Open-weight) هستند؛ به این معنا که کاربران میتوانند سیستمهای زیربنایی آنها را دانلود، اجرا و شخصیسازی کنند.
مدل Qwen شرکت علیبابا و مدل Doubao شرکت بایتدنس، از پرکاربردترین مدلهای هوش مصنوعی در چین محسوب میشوند. Z.ai نیز اخیراً در سیلیکونولی توجه زیادی را به خود جلب کرده است، زیرا قابلیتهای مدل GLM-5.2 این شرکت به سطح محصولات پیشرو آمریکایی نزدیک شده، اما با کسری از هزینه آنها ارائه میشود.
نگرانی شدید چین درباره تهدید مدل Mythos بر اساس اظهارات دو منبع، مقامهای چینی بهشدت نگران این احتمال هستند که مدل Mythos بتواند آسیبپذیریهای نرمافزاری را مورد سوءاستفاده قرار دهد و واشنگتن ممکن است این مدل را علیه منافع چین به کار گیرد. این نگرانیها بازتابدهنده دیدگاههایی است که پیشتر توسط رسانههای دولتی چین و Zhou Hongyi، بنیانگذار شرکت امنیت سایبری Qihoo 360، مطرح شده بود. این شرکت یکی از تأمینکنندگان بزرگ خدمات امنیتی برای مشتریان دولتی و سازمانی است. هونگیی گفته است چین باید نسخه بومی خود از Mythos را توسعه دهد.
ازاینرو، چین در سال جاری میلادی مجموعهای از اقدامات را برای حفاظت از هوش مصنوعی بومی خود اجرا کرده است. در ماه آوریل، برنامهریز دولتی چین به Meta Platforms دستور داد از خرید ۲ میلیارددلاری استارتاپ هوش مصنوعی چینی Manus صرفنظر کند. در اوایل ژوئن نیز مقامهای چینی قوانین گسترده جدیدی صادر کردند که کنترل بر معاملات خارجی مرتبط با سرمایهگذاران چینی، فناوری، دادهها و امنیت ملی را افزایش میدهد.
بر اساس گفته دو منبع و یک فرد دیگر، چین همچنین در سال جاری تحقیقاتی را درباره Manus و دیگر استارتاپهای هوش مصنوعی داخلی که به خارج از کشور منتقل شدهاند را آغاز کرده است تا مشخص شود آیا آنها قوانین کنترل صادرات را نقض کردهاند یا خیر. Manus به درخواستها برای اظهارنظر پاسخ نداده است.
رویترز نتوانست مشخص کند که محدودیتهای احتمالی جدید برای دسترسی خارجیها به مدلهای هوش مصنوعی چین چگونه اجرا خواهد شد. بااینحال، برخی نشانهها ممکن است از یک میزگرد برگزارشده در ماه مه میان کارشناسان حقوقی چینی درباره مقررات حاکم بر هوش مصنوعی متنباز به دست آید. بر اساس خلاصهای از این نشست که در یک نشریه رسمی وابسته به دیوان عالی خلق چین منتشر شده است، شرکتکنندگان یک نظام چندسطحی پیشنهاد کردند:
ابزارهای پایه متنباز که تنها نیازمند ثبت ساده باشند فناوریهای پیشرفتهتر که تحت بررسیهای امنیتی قرار گیرند حساسترین مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی که یا از انتشار عمومی منع شوند یا تنها برای استفاده داخلی در چین در دسترس باشند. ۲۲۷۲۲۷
