هوش مصنوعی در مقابل نبوغ انسان / چرا مدلهای زبانی به پای نبوغ انسانی نمیرسند؟ دانشمند گوگل دیپمایند در مقاله تحلیلی خود میگوید مدلهای زبانی بزرگ هرگز قادر به جایگزینی نبوغ انسان و خلق نظریههای مهم علمی نخواهند بود. این پژوهش نشان میدهد که هوش مصنوعی در ساختار فعلی خود تنها بر یک نوع خاص از استدلال تسلط یافته و در دستیابی به جهشهای خلاقانه ذهنی با موانع شناختی روبهرو است.
به گزارش خبرآنلاین، مقاله جدید گوگل به قلم «تام زهاوی» (Tom Zahavy) عنوان جالبی دارد: «مدلهای زبانی نمیتوانند بپرند.» طبق این مقاله، فرایند تفکر انسانی و ماشین به سه شیوه استدلال استقراء، قیاس و فرضیهسازی تقسیم میشود.
به نقل از دیجیاتو، مدلهای هوش مصنوعی به لطف تشخیص الگوهای آماری و فشردهسازی انبوه دادهها، در استدلال استقرایی به درجه بالایی از استادی رسیدهاند. همچنین سیستمهای پیشرفتهای مثل AlphaProof توانستهاند در استدلال قیاسی به موفقیتهای زیادی دست یابند.
بااینحال، هوش مصنوعی در فرضیهسازی لنگ میزند؛ توانایی منحصربهفردی که به انسان امکان میدهد در شرایط کمبود شدید دادهها، فرضیههای کاملاً جدیدی خلق کند.
«یورگن اشمیدهودبر» (Jürgen Schmidhuber)، دانشمند علوم کامپیوتر و از پیشگامان هوش مصنوعی، پیشتر کشف علمی را تنها صورتی پیشرفته از فشردهسازی دادهها خوانده بود. اما مقاله جدید گوگل دیپمایند این دیدگاه را رد و برای اثبات ادعای خود به روند شکلگیری نظریه نسبیت عام توسط «آلبرت اینشتین» استناد میکند.
اینشتین هنگام توسعه این نظریه نوآورانه با کمبود شدید دادههای بصری و تجربی مواجه بود و مجموعهای از دادههای آماری برای تحلیل یا فشردهسازی در اختیار نداشت. او در عوض بر آزمایشهای فکری تجسمیافته متکی بود؛ مانند تصور حس واقعی فردی که داخل یک آسانسور بسته درحال سقوط آزاد است. اینشتین توانست تنها با به کارگیری شهود فیزیکی و پیوند دادن تجربیات حسی، اصول ریاضی جدید را پایهگذاری کند.
یک مدل زبانی بزرگ میتواند محاسبات پیچیده ریاضی را پس از دریافت فرضیات اولیه اینشتین انجام دهد، اما هرگز نمیتواند چنین فرضیات بکری را صرفاً از طریق تحلیل متنهای موجود ابداع کند.
ابزارهای فعلی کشف خودکار و کدنویسی هوش مصنوعی همچنان محدود به چارچوبها و آستانههای تعیینشده قبلی هستند و توانایی خلق چارچوبهای نوین را ندارند. از آنجا که مدلهای زبانی فاقد پایه و درک فیزیکی در دنیای واقعی هستند، امکان ساخت مدلهای شهودی براساس روابط علت و معلولی برای آنها وجود ندارد.
این مقاله تصریح میکند که حتی توسعه بیرویه زیرساختهای هوش مصنوعی، احداث مراکز داده جدید و افزایش توان پردازشی نیز نمیتواند بهطور معجزهآسا مدلهای زبانی را به سطح نبوغ انسانی و توانایی ایجاد تحولهای بنیادین علمی برساند.
۵۸۵۸
قصه شب به وقت هوش مصنوعی شرکت متا در حال آزمایش نرمافزار جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی است که داستانهای شبانه کودکان را بهصورت خودکار تولید و خوانش میکند؛ اقدامی که موجی از انتقادات اخلاقی و روانشناختی را درباره تسلیمکردن عواطف خانوادگی به فناوری به راه انداخته است.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش هوشیو، در ادامه نفوذ روزافزون هوش مصنوعی به زوایای مختلف زندگی روزمره، شرکت «متا» برنامه جدیدی با نام «استوریکیت» را وارد فاز آزمایشی کرده است؛ ابزاری که هدف آن مسئولیتزدایی از والدین خسته برای قصهگویی شبانه و واگذاری آن به هوش مصنوعی است.
بر اساس گزارشهای منتشرشده، متا هماکنون این برنامه را در چند کشور پایلوت آزمایش میکند. نحوه کار نرمافزار به این صورت است که والدین میتوانند با تعریف یک شخصیت یا حتی گرفتن عکس از اسباببازی و عروسک موردعلاقه کودک، یک جهان داستانی خلق کنند. این ابزار همچنین قابلیت گنجاندن مفاهیم اخلاقی مانند مهربانی و شجاعت را در قالب قصه دارد و در نهایت داستان تولیدشده میتواند با صدای بازسازیشده هوش مصنوعی برای کودک خوانده شود.
شعار تبلیغاتی متا: پایان احساس گناه والدین متا در صفحه معرفی این برنامه، هدف از توسعه آن را کمک به «والدین خستهای» عنوان کرده که پس از یک روز کاری طولانی فرسوده شدهاند. این شرکت مدعی است که StoryKit بدون ایجاد احساس گناه ناشی از «نگاه کردن کودک به صفحه نمایش»، قصههایی بینظیر را در چند ثانیه تولید میکند.
با این حال، منتقدان فناوری و کارشناسان حوزه حوزه کودک این اقدام متا را «غمانگیز» و متناقض میدانند. به باور تحلیلگران، سنت قصهگویی قبل از خواب، یکی از کلیدیترین فضاهای عاطفی و پیونددهنده میان والدین و فرزندان است که سبب رشد خلاقیت و انتقال ارزشهای انسانی میشود؛ ابعادی عاطفی که تبدیل آنها به یک فرآیند مکانیزه و الگوریتمی بسیار خطرناک تلقی میشود.
جایگزینی کتاب با ربات؛ نگرانیها از اعتیاد جدید دیجیتال کارشناسان حوزه سلامت روان کودک بر این باورند که اگر والدین از آسیبهای ناشی از «زمان استفاده از نمایشگرها» نگران هستند، راهکار آن پناه بردن به هوش مصنوعی صوتی نیست، بلکه بازگرداندن سنت مطالعه کتابهای کاغذی است.
این اقدام تازه متا در حالی انجام میشود که پلتفرمهای این غول فناوری پیش از این نیز به دلیل چالشهای اخلاقی مرتبط با کودکان، از جمله تعاملات نامناسب چتباتها با افراد زیر سن قانونی و تولید محتواهای جعلی، تحت فشار شدید نظارتی و رسانهای قرار داشتهاند.
۲۲۷۲۲۷
این مرد روی سقوط هوش مصنوعی شرط بسته است مایکل بری، مدیر صندوق سرمایهگذاری و پیشبینیکنندهی بحران مالی سال ۲۰۰۸، با انتشار یادداشتی اعلام کرد که رالی صعودی هوش مصنوعی و بخش تراشهسازی با ریزش بیشتری مواجه خواهد شد. این سرمایهگذار سرشناس با ثبت موقعیتهای فروش استقراضی جدید، شرطبندی سنگینی را علیه این بازار آغاز کرد.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از زومیت، بری اعتقاد دارد بخش عمدهای از تقاضای فعلی و آیندهی بازار هوش مصنوعی از سوی مشتریان واقعی هدایت نمیشود. او با استناد به گزارش سالانهی بانک تسویه حسابهای بینالمللی (BIS) در سال ۲۰۲۶، مدعی شد که این تقاضا بیشتر از طریق یک سازوکار چرخهای تأمین مالی میشود و خارج از ترازنامهها نگهداری خواهد شد.
تحلیلگر بازار سرمایه همچنان بخش بزرگی از سرمایهگذاری خود را روی کاهش احتمالی ارزش سهام انویدیا شرطبندی کرده است. او علاوهبر نگهداری حجم بالایی از اختیار فروش سهام انویدیا، در صندوق قابل معاملهی تراشهسازی SOXX نیز موقعیت فروش دارد و میگوید مجموع این دو سرمایهگذاری، سهم بزرگی از سبد داراییهایش را تشکیل میدهد.
موقعیتهای فروش استقراضی جدید شامل سهام مایکرون در نرخ ۹۳۳٫۸۶ دلار، انویدیا در نرخ ۲۱۰٫۲۸ دلار، کاترپیلار در نرخ ۸۹۳٫۴۹ دلار و صندوق SOXX در نرخ ۵۳۵٫۸۳ دلار میشود. بری همچنین تأکید کرد که موقعیت شورت را روی سهام تسلا نبسته است و ارزش این موقعیت به مرور زمان کاهش مییابد.
دیدگاه این معاملهگر نسبتبه کل بخش فناوری همچنان نزولی به نظر میرسد و موقعیتهای شورت روی سهام تسلا، پالانتیر و صندوق QQQ بدون تغییر حفظ شدهاند.
۵۸۵۸
هوش مصنوعی نحوه ساخت سلاحهای مرگبار را آموزش میدهد مدلهای پیشرفتهی هوش مصنوعی با وجود تلاش توسعهدهندگان برای ایجاد محدودیت، دستورالعملهای دقیقی برای ساخت و انتشار سلاحهای بیولوژیکی و سموم خطرناک به کاربران ارائه میدهند.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از زومیت، کاربران در ماههای گذشته از ChatGPT دربارهی روشهای تبدیل عوامل بیماریزا به غبار قابل تنفس و تغییر ویروس سرخک برای مقاومسازی آن در برابر واکسن سؤال کردهاند و این چتبات پاسخهای لازم را ارائه داده است.
در موردی دیگر، کاربری راهنمای ساخت سم بسیار خطرناک رایسین را دریافت کرده و از تصمیم خود برای آسیب به خانوادهاش سخن گفته است؛ با این حال، توسعهدهندگان پس از مسدودسازی حسابهای کاربری متخلف، موضوع را به نهادهای قانونی گزارش نکردهاند.
حمزه چودری، مدیر سیاست امنیت ملی در مؤسسهی آیندهی زندگی، گفت: «هوش مصنوعی در سالهای آینده میتواند به عنوان یک مشاور ارشد در زمینهی سلاحهای زیستی برای سازمانهای تروریستی عمل کند، مشکلات پروتکلهای آزمایشگاهی ناموفق را حل کند و جایگزین سالها آموزش تخصصی شود.»
بررسیها نشان میدهد دور زدن لایههای امنیتی چتباتهای معروفی مانند کلاد متعلق به آنتروپیک، جمنای گوگل و گراک متعلق به اسپیسایکسایآی به راحتی امکانپذیر است. ایمی چانگ، مدیر تحقیقات امنیت و تهدیدات هوش مصنوعی در سیسکو، گفت: «هیچ مدلی به طور صددرصد در برابر نفوذ ایمن نیست، به ویژه اگر کاربر به اندازهی کافی اصرار داشته باشد.»
محدودیتهای سختگیرانه نیز چالشهای خاص خود را به همراه دارند؛ به عنوان مثال، ممنوعیت استفاده از واژهی پاتوژن در کلاد باعث شد کارکنان مرکز کنترل و پیشگیری از بیماریهای آمریکا در جریان شیوع هانتاویروس در یک کشتی تفریحی نتوانند از این ابزار برای ردیابی بیماری استفاده کنند.
۵۸۵۸
بستری شدن یک بیمار در پی توصیههای ChatGPT/ شکایت قضایی از OpenAI همزمان با رونمایی از سرویس «ChatGPT Health» یک کشیش ۵۵ ساله اهل فلوریدا با تنظیم دادخواستی علیه OpenAI، این شرکت را به ارائه خدمات پزشکی بدون مجوز و منع وی از مراجعه به پزشک متهم کرد؛ اقدامی که به بستری شدن وی در بخش مراقبتهای ویژه انجامید. با وجود این چالش حقوقی، OpenAI عرضه ابزار اختصاصی تحلیل پروندههای پزشکی خود را آغاز کرده و مدعی است این ابزار تنها نقش مکمل خدمات درمانی را ایفا میکند.
تینا مزدکی_بر اساس دادخواستی که در دادگاه عالی شهرستان سانفرانسیسکو به ثبت رسیده، فردی به نام «اسکات وینترز» (Scott Winters)، کشیش ۵۵ ساله اهل فلوریدا، از شرکت OpenAI سازنده چتبات ChatGPT شکایت کرده است. طبق مدارک موجود، این کاربر پس از مواجهه با حملات سرگیجه، به جای مراجعه به متخصصان علوم پزشکی به هوش مصنوعی متوسل شد. مدل هوش مصنوعی ChatGPT-۴o به وی اعلام کرده بود که نیازی به مراجعه فوری به پزشک ندارد و تنها پس از وقوع چندین حمله شدیدتر باید پیگیر درمان باشد و در عوض استفاده از صندلی راحتی و استراحت را به او پیشنهاد داد.
با این حال، پس از گذشت چند هفته، وضعیت جسمانی این کاربر به شدت تضعیف شد و وی با نشانههای تشنج، کاهش سطح هشیاری و مبتلا به لختههای متعدد خونی در ریهها (آمبولی ریه) به بخش emergency بیمارستان منتقل گردید و تحت عمل جراحی اورژانسی قرار گرفت.
وکلای شاکی در این پرونده اعلام کردهاند که ChatGPT نه تنها اقدام به ارائه مشاوره پزشکی بدون داشتن پروانه قانونی کرده، بلکه به شکل فعالانهای کاربر را از مراجعه به پزشک منصرف ساخته است. در دادخواست ثبتشده، شاکی خواستار تغییر کدنویسی مدل ChatGPT-۴o برای توقف ارائه توصیههای حیاتی سلامت یا توقف کامل این مدل شده است. نماینده حقوقی شاکی، اقدام این چتبات در جلب اعتماد بیمار و جایگزینی آن با کادر درمان را یک «بحران عمومی در حال وقوع» توصیف کرده و تاکید داشته است که اگر هوش مصنوعی یک پزشک معالج بود، این رفتار مصداق قصور آشکار پزشکی محسوب میشد.
جزئیات پرونده نشان میدهد که این کاربر به دلیل عدم رضایت از نحوه پاسخگویی برخی پزشکان، به مدت چند ماه برای ارزیابی وضعیت جسمانی خود به ChatGPT متکی بوده است. در این مدت، چتبات به صورت مداوم به او اطمینان خاطر میداده که خطری وی را تهدید نمیکند. همچنین هوش مصنوعی با به کارگیری ادبیات دینی و تشبیه نیاز بیمار به استراحت با الگوی رفتاری شخصیتهای مذهبی، اعتماد شاکی را جلب کرده و او را از پیگیری درمانهای واقعی بازداشته است.
حتی پس از ترخیص از بیمارستان نیز چتبات از شاکی خواسته است به جای شرکت در برنامه توانبخشی پیشنهادی پزشکان، «طرح استراتژیک» استراحت در منزل را دنبال کند و حتی وی را تشویق کرده است تا توصیههای همسرش را که یک پرستار رسمی است، نادیده بگیرد.
با وجود جریان داشتن این پرونده قضایی، شرکت OpenAI درست یک روز پس از ثبت دادخواست، رونمایی عمومی از ابزار اختصاصی خود تحت عنوان ChatGPT Health را آغاز کرد. این مدل که بر پایه نسخههای جدیدتر ChatGPT توسعه یافته، برای تحلیل پروندههای الکترونیک سلامت، آزمایشها، داروها و سوابق خانوادگی طراحی شده و قابلیت اتصال به سامانههایی نظیر Apple Health، Epic و One Medical را دارد.
اگرچه OpenAI در اطلاعیهای رسمی تاکید کرده است که ChatGPT Health هرگز نباید جایگزین مراقبتهای پزشکی شود و صرفاً نقشی کمکی و آگاهیبخش برای بیماران دارد، اما تحقیقات پیشین نشان میدهد این گونه ابزارها هنوز تا ارزیابی دقیق شرایط اضطراری فاصله دارند. نتایج پژوهشی که در مجله علمی Nature Medicine به چاپ رسیده نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی سلامت در آزمایشهای فشار، بارها برای علائم شدید و بحرانی توصیههای غیرضروری و کماهمیت صادر کردهاند و نحوه مواجهه آنها با شرایط بحرانی نیازمند ارزیابیهای ایمنی پیش از عرضه عمومی گسترده است.
منبع: sfgate
۲۲۷۳۲۳
رمزگشایی از یک ادعای جنجالی / شورش هوش مصنوعی OpenAI حقیقت دارد؟ این ادعا که یک مدل هوش مصنوعیِ OpenAI به خودآگاهی رسیده، «خودسر» شده و به وبسایت Hugging Face حمله کرده، سرتاسر فضای مجازی را پر کرده است اما واقعیت فنی پشت این حادثه با این سناریوهای سینمایی فاصله زیادی دارد.
به گزارش خبرآنلاین، فرار مدلهای پیشرفته OpenAI از محیط تست امنیتی و نفوذ به بسترهای Hugging Face، یکی از بیسابقهترین حوادث سایبری جهان فناوری را رقم زد. این رویداد در نگاه اول مانند سناریوهای وحشتناک «شورش هوش مصنوعی» به نظر میرسد.
در این حادثه بیسابقه، مدلهای قدرتمند OpenAI شامل GPT-5.6 Sol و یک مدل هنوز منتشرنشده، در جریان یک آزمون امنیتی ویژه توانستند با کشف یک روزنه، از قرنطینه خارج شوند و برای یافتن پاسخ تستهای خود عملیات نفوذ را روی سرورهای Hugging Face انجام دهند.
هوش مصنوعی چگونه از قرنطینه فرار کرد؟ ماجرا از پلتفرمی به نام ExploitGym آغاز شد که OpenAI از آن برای ارزیابی قدرتمندترین مدلهایش در کشف و استفاده از آسیبپذیریهای نرمافزاری استفاده میکند. مهندسان OpenAI برای سنجش دقیقتر توانمندی مدلها، برخی از خطوط قرمز امنیتی را به صورت آگاهانه کاهش داده بودند و تنها به محیط ایزوله (Sandbox) برای جلوگیری از دسترسی مدلها به اینترنت بسنده کردند.
در این بین مدلهای هوش مصنوعی مسیر متفاوتی را طی کردند و با کشف آسیبپذیری روز صفر (Zero-Day) در نرمافزار واسط (Proxy/Cache) تحقیقاتی OpenAI و اکسپلویت این روزنه، توانستند سطح دسترسی خود را افزایش داده تا به سروری با دسترسی به اینترنت برسند.
در ادامه مدلها پلتفرم Hugging Face را به عنوان منبعی حاوی دادهها و پاسخهای تست ExploitGym شناسایی کردند. آنها با سرقت اعتبارنامهها (Credentials) و اجرای کد از راه دور (RCE)، وارد دیتابیس عملیاتی این شرکت شدند تا راهحل تستهای خود را به دست آورند!
بیانیه ۱۶ ژوئیه Hugging Face این نفوذ را «رویدادی بیسابقه توسط یک عامل هوش مصنوعی خودکار» خواند و ۵ روز بعد در ۲۱ ژوئیه، OpenAI مسئولیت این حادثه را پذیرفت و آن را «یک حادثه سایبری بیسابقه» نامید.
هوش مصنوعی سرکش شده؟ کارشناسان برجسته امنیت سایبری تأکید میکنند که نباید این رویداد را به عنوان «سرکشی» یا «شرور شدن» هوش مصنوعی تفسیر کرد. پروفسور اولی باکلی (Oli Buckley)، استاد امنیت سایبری دانشگاه لافبرو بریتانیا میگوید: «ماجرا این نیست که هوش مصنوعی میخواسته جایی را هک کند بلکه انسانها تستی طراحی کردند که ملاک موفقیت در آن رسیدن به هدف بود، کنترلهای امنیتی را تضعیف کردند و توانایی مدل در یافتن مسیرهای غیرمنتظره را دستکم گرفتند. این مثل آن است که از سگتان بخواهید توپی را بیاورد و درِ حیاط را باز بگذارید. اگر آسانترین توپی که پیدا میکند در پارکی آنطرف خیابان باشد، به همانجا میرود. شما نمیگویید سگ سرکش شده، بلکه میزان جدیت او در انجام دستور را دستکم گرفتهاید.»
در این میان آنچه محققان را واقعاً شگفتزده و در عین حال نگران کرده، پیچیدگی فوقالعاده عملیات است. مدلها توانستند زنجیرهای از چندین آسیبپذیری مختلف را در سیستمهای مجزا به هم متصل کنند و یک تسلسل پیچیده از اقدامات خودکار را به ثمر برسانند.
نکته شگفتانگیز ماجرا این است که قربانی اصلی این شکست امنیتی، یک شرکت ثالث (Hugging Face) بود. همان سناریویی که پژوهشگران سالها درباره خطر عدم کنترل عاملهای هوش مصنوعی هشدارش را میدادند.
برخی تحلیلگران نیز معتقدند این افشاگری OpenAI ابعادی تبلیغاتی نیز دارد چرا که همزمان با هشدار درباره خطرات امنیتی، نمایشی خیرهکننده از قدرت بینظیر مدلهای جدیدش (مانند GPT-5.6 Sol) را در بازار رقابتی هوش مصنوعی به رخ رقبا کشیده است.
۵۸۵۸
غارت و نابودی کتابها / هجوم شرکتهای هوش مصنوعی به کتابهایی که قبل از ۲۰۲۲ چاپ شدهاند در دنیای هوش مصنوعی، اصطلاحی به نام «قحطی داده» (Data Wall) وجود دارد. مدلهای بزرگ زبانی (LLMs) تقریباً تمام متون باکیفیت و رایگان موجود در اینترنت را اسکن و پردازش کردهاند. برای آموزش مدلهای هوشمندتر، غولهای فناوری اکنون به شدت نیازمند متون جدید، عمیق و اصیل هستند و چه منبعی اصیلتر از کتابهای قدیمی و نسخی که هنوز دیجیتالی نشدهاند؟
به گزارش خبرآنلاین، گزارش «futurism» تصور کنید میلیونها جلد کتاب چاپی که سالها در قفسه کتابفروشیها خاک میخوردند، ناگهان توسط دستگاههای برش هیدرولیک تکهتکه شده، جلدشان شکافته میشود و برگههای آنها درون اسکنرهای پرسرعت توسط هوش مصنوعی بلعیده میشوند.
غولهای فناوری مانند Anthropic و Meta برای آموزش مدلهای زبانی خود، به خریدهای میلیونی و نابودی فیزیکی کتابهای چاپی دستدوم روی آوردهاند روشی که خشم نویسندگان و ناشران را برافروخته است.
اینترنت امروزی از متون بیکیفیت و ساختهشده توسط چتباتها پر شده است. شرکتهای هوش مصنوعی برای هوشمندتر شدن نیازمند دادههای «پاک و آلودهنشده» هستند. پلتفرمهای فروش کتاب تأکید میکنند: «کتابهای چاپی منتشرشده قبل از سال ۲۰۲۲، از آلودگیهای متنی هوش مصنوعی پاک هستند.»
از آنجا که اسکن دستی کتابها بدون آسیب زدن به صحافی، فرآیندی بسیار کند است، شرکتها با استفاده از قانونی به نام «دکترین فروش اول» (که به خریدار اجازه میدهد هر بلایی سر کالای خریداریشده بیاورد)، کتابها را به صورت انبوه (از ۱,۰۰۰ تا ۱,۰۰۰,۰۰۰ جلد) میخرند. سپس با دستگاههای برش هیدرولیک، برگه را از جلد جدا کرده و با اسکنرهای صنعتی، متون را استخراج میکنند. فرآیندی که کتاب فیزیکی را رسماً نابود یا خمیر میکند.
ارزشی که در اسکنر گم میشود شرکت Anthropic اخیراً مجبور به پرداخت ۱.۵ میلیارد دلار تسویه حساب به نویسندگان شد. با این حال، سود مالی بالای خریدهای انبوه باعث شده برخی فروشندگان کتابهای قدیمی و خارج از چاپ (بهویژه در اروپا و هلند) حجم فروش هفتگی خود را از چند ده جلد به صدها جلد برسانند. موضوعی که نگرانِ نابودی آخرین نسخههای باقیمانده از برخی کتابهای نایاب است.
منتقدان معتقدند که کتاب صرفاً یک «داده خام متنی» نیست، بلکه یک اثر تاریخی و فیزیکی است.
از سوی دیگر، طرفداران هوش مصنوعی مدعی هستند که با این کار، محتوای علمی و ادبی این کتابها دیجیتالی شده و برای همیشه در حافظه دیجیتال بشریت ذخیره میشود. ادعایی که مخالفان آن را «غارت فرهنگی به نام پیشرفت» مینامند.
۵۸۵۸
تغییرات بزرگ در لپتاپ اقتصادی اپل / مکبوک نئو ۲ با تراشه آیفون ۱۷ پرومکس اپل توسعهی نسل دوم لپتاپ اقتصادی مکبوک نئو آغاز کرده و قصد دارد سختافزار آن را برای اجرای بهتر هوش مصنوعی ارتقا دهد.
به گزارش خبرآنلاین، به نقل از زومیت، اپل توسعهی نسل دوم لپتاپ اقتصادی مک بوک نئو آغاز کرده و قصد دارد سختافزار آن را برای اجرای بهتر هوش مصنوعی ارتقا دهد. گزارشهای جدید نشان میدهند که نسل بعدی لپ تاپ اپل با بهبودهای سختافزاری چشمگیری همراه خواهد بود؛ اما همچنان برچسب قیمتی مناسب خود را حفظ میکند.
به ادعای خبرنگار بلومبرگ، اپل در حال آزمایش این دستگاه با تراشهی A19 Pro (همان تراشهی آیفون ۱۷ پرو مکس) است. تحلیلگران اعتقاد دارند که افزایش رم در این مدل، توانایی دستگاه را برای پردازشهای روزمره و اجرای قابلیتهای هوش مصنوعی اختصاصی اپل بهبود میبخشد.
نسل فعلی مکبوک نئو از تراشهی A18 Pro مجهز به سیپییو ۶ هستهای و گرافیک ۵ هستهای بهره میبرد. نسخهی جدید با جهش به تراشهی A19 Pro، بهبود عملکرد ۱۰ تا ۱۵ درصدی در بخش CPU و تا ۴۰ درصد بهبود در بخش پردازش گرافیکی را تجربه خواهد کرد.
تراشهی A19 Pro در مکبوک نئو جدید احتمالا با پردازندهی گرافیکی ۵ هستهای عرضه میشود. نسخهی مخصوص آیفون ۱۷ پرو به پردازندهی گرافیکی ۶ هستهای مجهز است. این تصمیم فنی به بهینهسازی مصرف انرژی و افزایش شارژدهی باتری لپتاپ کمک میکند.
رم ۸ گیگابایتی مدل فعلی احتمالا جای خود را به رم ۱۲ گیگابایتی خواهد داد. بدنهی سبک و جمعوجور دستگاه بدون تغییر ظاهری خاصی حفظ میشود و اپل احتمالا تنها به معرفی رنگهای جدید بسنده خواهد کرد.
۵۸۵۸
رونمایی از هوش مصنوعی جدید آنتروپیک / عملکرد عالی در کدنویسی با نصف قیمت آنتروپیک جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود با نام Claude Opus 5 را منتشر کرد. براساس اعلام رسمی آنتروپیک، مدل Opus 5 در بسیاری از زمینهها کیفیتی نزدیک به توانمندیهای مدل Claude Fable 5 ارائه میدهد و در انجام وظایف پیچیده کدنویسی عملکردی بهمراتب برتر از خود نشان میدهد.
به گزارش خبرآنلاین، آنتروپیک مدل Opus 5 را بهطور ویژه به مشتریان سازمانی خود پیشنهاد میکند و آن را بهترین گزینه برای کارهای علمی، پروژههای زیستشناسی و کارهای روزمره میداند. در این میان، مدل Fable 5 همچنان گزینهای برتر برای پروژههای ایجنتمحور با افق زمانی طولانی محسوب میشود. بااینحال، آنتروپیک تصریح کرد که Opus 5 نسبت به نسل قبلی خود یعنی Opus 4.8 به لایههای حفاظتی سایبری قویتری مجهز شده و کمترین آسیبپذیری را در برابر فریب و سوءاستفاده دارد.
به نقل از دیجیاتو، عرضه این مدل جدید به نوعی پاسخ غیرمستقیم آنتروپیک به حواشی اخیر پیرامون سقف مصرف پنهان فیبل ۵ و همچنین فشار مالی و هزینههای سنگین آزمایشگاههای هوش مصنوعی است. قیمتگذاری Opus 5 به ازای هر یک میلیون توکن دقیقاً مشابه نسل قبلی خود یعنی ۵ دلار برای ورودی و ۲۵ دلار برای خروجی تعیین شده است. آنتروپیک میگوید قیمت این مدل نصف قیمت Fable 5 و حتی اندکی ارزانتر از مدل GPT-5.6 اوپنایآی است.
همزمان با عرضه این مدل، دو ویژگی جدید نیز معرفی شده است. نخست، حالت سریع یا Fast mode است که بهعنوان پیشنمایش ارائه شده و با دریافت دو برابر قیمت پایه، سرعتی حدود ۲.۵ برابر بیشتر ارائه میدهد. این حالت در پلتفرم کلاد و از طریق اعتبارهای مصرفی در Claude Code قابل دسترسی است.
دومین ویژگی، سیستم ارجاع خودکار یا Automatic Fallbacks است که به کاربران API امکان میدهد درصورت رد درخواست توسط لایههای حفاظتی Opus 5، سیستم بهطور خودکار درخواست را به یک مدل سطح پایینتر مانند Opus 4.8 هدایت کند تا بهجای دریافت پیام خطا، پاسخی کاربردی دریافت کنند.
مدل Opus 5 در ارزیابیها و بنچمارکهای مختلف عملکردی شگفتانگیز نشان داده و در برخی شاخصها حتی Fable 5 را پشت سر گذاشته است. یکی از ویژگیهای بارز این مدل، توانایی بالا در راستیآزمایی خروجیها و تکرار دقیق فرایندها تا دستیابی به نتیجه قطعی است.
در بنچمارک برنامهنویسی Frontier-Bench v0.1، مدل Opus 5 تمامی مدلهای موجود را شکست داده و بازدهی آن نسبت به Opus 4.8 با هزینهای کمتر به ازای هر مسئله، بیش از دو برابر شده است. در آزمایش CursorBench 3.2 عملکرد این مدل تنها ۰.۵ درصد با بالاترین امتیاز Fable 5 فاصله دارد، اما این نتیجه را با نصف هزینه به ازای هر مسئله به دست میآورد.
در آزمون ARC-AGI 3 که توانایی مدل را در حل مسائل جدید میسنجد، امتیاز Opus 5 سه برابر بیشتر از نزدیکترین مدل رقیب بوده است. در بنچمارک Zapier AutomationBench برای سنجش انجام وظایف تجاری صفر تا صد، نرخ موفقیت Opus 5 با هزینهای یکسان، حدود ۱.۵ برابر مدل بعدی است و حتی در پایینترین تنظیمات پردازشی، مسائل بیشتری را نسبت به سایر مدلها حل میکند.
مدل Opus 5 نسبت به Opus 4.8 ارتقای زیادی در تحقیقات علمی نشان میدهد. این مدل در تمامی ارزیابیهای علوم زیستی ازجمله زیستشناسی ساختاری، شیمی آلی و انفورماتیک زیستی برتر ظاهر شده است.
براساس ممیزی رفتاری خودکار آنتروپیک پیش از انتشار، مدل Opus 5 همراستاترین مدل این شرکت تابهامروز است. شاخص رفتار ناهماهنگ این مدل عدد ۲.۳ را ثبت کرده که پایینترین میزان در میان مدلهای اخیر آنتروپیک است. درکل این مدل بیش از سایر مدلها به قوانین آنتروپیک پایبند است، کمترین رفتار فریبکارانه را بروز میدهد و در برابر فریب برای سوءاستفاده مقاومترین است.
۵۸۵۸
«جمنای اسپارک» در دسترس کاربران Google AI Pro قرار گرفت گوگل دسترسی به جمنای اسپارک، عامل هوش مصنوعی شخصی خود برای خودکارسازی وظایف پیچیده، را برای کاربران طرح AI Pro در ایالات متحده آغاز کرد.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش زومیت، گوگل سرانجامانتشار جمنای اسپارک را برای کاربران طرح AI Pro در ایالات متحده آغاز کرد. این قابلیت که پیشتر در اردیبهشتماه و تنها برای مشترکان AI Ultra ارائه شده بود، بهزودی در دسترس اعضای AI Pro سایر کشورها نیز قرار خواهد گرفت.
جمنای اسپارک یک عامل هوش مصنوعی شخصی برای خودکارسازی وظایف پیچیده است. کاربران در نسخهی تحت وب، یک تب جدید در بالای کشوی ناوبری مشاهده خواهند کرد و در اندروید و iOS نیز صفحهای مجزا به آن اختصاص یافته است.
جمنای اسپارک برای انجام گردشهای کاری از برنامههای متصل مانند گوگل ورکاسپیس و جستوجو، هوش شخصی، مرورگر وب و کامپیوتر راه دور با قابلیت اجرای کد، گفتوگوها، Canvas و موقعیت مکانی دارد. گوگل با انتشار اسپارک، مفاهیم جدیدی را معرفی کرده: Skill (دستورالعملهای قابل استفادهی مجدد با زمینهی اضافی)، Schedule (محرکهای خودکار مانند زمان یا شرایط) و Task که هدف سطح بالای مورد نظر برای انجام است.
برای نمونه، یک وظیفه میتواند «برنامهریزی و مدیریت سفر کاری» باشد. یک زمانبندی نیز میتواند اینگونه تعریف شود: «وقتی پروازم تاخیر داشت (شرط)، به من اطلاع بده و بهروزرسانی برنامهی سفرم را پیشنهاد کن (وظیفه).»
همچنین مهارت میتواند استفادهی همزمان از یک مهارت «رزرو سفر» و یک مهارت «نگارش جیمیل» برای رزرو مجدد اتاق و ارسال ایمیل تأیید باشد. کاربران میتوانند «حداکثر ۱۵ وظیفه را بهطور همزمان در حال اجرا داشته باشند» و اسپارک از همان محدودیتهای مصرف مبتنی بر محاسبات سایر بخشهای جمنای استفاده میکند.
از زمان انتشار اولیه، گوگل تواناییهای اسپارک را بهویژه در عملکردهای ورکاسپیس گسترش داد. اپلیکیشن macOS جمنای نیز به کاربران امکان میدهد وظایفی مانند مرور فایلها را از موبایل خود آغاز کنند. در بخش تقویم، اسپارک میتواند برنامهها را مدیریت، رویدادها را زمانبندی و زمانهای خالی مشترک را پیشنهاد کند. در جیمیل نیز امکان جستوجو و خلاصهسازی ایمیلها، پیشنویس و پاسخدهی و مدیریت برچسبها فراهم شده است.
در مجموعهی Docs، Sheets، Slides و Drive، جمنای اسپارک قادر به جستوجو و مدیریت فایلها، ایجاد و ویرایش اسناد، خواندن نظرات، ساخت و ویرایش صفحات گسترده با دادهها و فرمولها و همچنین تولید و ویرایش اسلایدهای ارائه است.
برای ویرایش اسناد، صفحات گسترده و ارائههای بهاشتراکگذاشتهشده، کاربر باید ویرایشهای برنامهریزیشدهی جمنای اسپارک را بررسی و تأیید کند. همچنین امکان افزودن تصاویر به اسناد و ارائهها نیز وجود دارد.
در Google Keep میتوان یادداشتها و لیستها را جستوجو و ایجاد کرد و در Google Tasks، جمنای میتواند بدون نیاز به تأیید کاربر، اقدامات انبوه روی وظایف خصوصی انجام دهد، بنابراین گوگل توصیه میکند پیش از ارسال درخواست، آن را به دقت بررسی کنید.
۲۲۷۲۲۷
